apple-aiml-research/ml-stable-diffusion

これは何？

主な機能

• 01Stable DiffusionのPyTorchチェックポイントをCore MLの.mlpackageファイルに変換します。
• 02Hugging Face diffusersをベースにしたPython CLIとパイプラインを提供します。
• 03Apple製アプリに画像生成を組み込むためのSwiftパッケージを提供します。
• 04SD 1.x、2.x、SDXL、SD 3の各モデルバリアントに加え、XL以外のモデルではControlNetに対応します。
• 056ビットのパレタイゼーションから混合ビットパレタイゼーションまで、重みの圧縮に対応します。

ユースケース

• クラウドGPUを使わずに、MacやiPadでStable Diffusionをローカル実行する。
• Swiftで開発したiOSまたはmacOSアプリに、デバイス上で動作する画像生成機能を追加する。
• ファインチューニングしたStable Diffusionのチェックポイントを、Appleデバイス向けにCore MLへ変換する。
• モデル圧縮を試し、iPhoneでのメモリ使用量を削減する。

使う前に知っておきたいこと

• !Apple Silicon ハードウェアのみが対象で、MシリーズのMacまたはiPad/iPhoneデバイスが必要です。
• !一部のメモリ改善機能にはmacOS 14またはiOS 17が必要です。また、変換にはPython 3.8とcoremltools 7.0が固定で使用されます。

トピック

よくある質問

ml-stable-diffusion とは？

Stable DiffusionのPyTorchモデルをCore MLに変換し、PythonパッケージとSwiftパッケージを通じてApple Siliconデバイスで画像を生成します。 ml-stable-diffusionは、Core MLを使ってApple Silicon上でStable Diffusionを実行するためのApple製ツールキットです。Hugging FaceのPyTorchチェックポイントをCore MLモデルファイルに変換し、diffusersライブラリで画像を生成するPythonパッケージと、macOS、iOS、iPadOSアプリ内でCore MLモデルを実行できるようXcodeプロジェクトに追加するSwiftパッケージの2つで構成されています。

ml-stable-diffusion は無料で使えますか？ライセンスは？

ml-stable-diffusion は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

ml-stable-diffusion は今もメンテナンスされていますか？

半年以内に更新あり。ml-stable-diffusion の最終コミットは 2026年9月11日 です。

ml-stable-diffusion は何に使えますか？

クラウドGPUを使わずに、MacやiPadでStable Diffusionをローカル実行する。 Swiftで開発したiOSまたはmacOSアプリに、デバイス上で動作する画像生成機能を追加する。 ファインチューニングしたStable Diffusionのチェックポイントを、Appleデバイス向けにCore MLへ変換する。 モデル圧縮を試し、iPhoneでのメモリ使用量を削減する。

ml-stable-diffusion はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/apple-aiml-research/ml-stable-diffusion