Ollamaが提供するローカルLLM向けのブラウザベースのチャットUI。チャットは自分のマシンのIndexedDBに保存されます。
ParisNeo/lollms-webui
ローカルやクラウドのLLMを実行・チャットできるセルフホスト型Web UI。複数のバックエンド、画像・音楽生成、プロンプトルーティングに対応します。
代替できる製品:ChatGPT
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- 最終コミット
- 4 日前
これは何?
LoLLMs WebUIは、大規模言語モデルやその他の生成AIモデルを扱うためのシングルユーザー向けWebインターフェースです。ローカルのHugging Faceモデル、GGUF/GGMLモデル、EXLlama v2モデルのほか、Ollama、vLLM、OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Novita AIなどのサービスに接続でき、ひとつの画面から切り替えて利用できます。
テキストチャットに加えて、あらかじめ設定されたウェルカムメッセージを持つパーソナリティ、ローカルデータベースへの会話の保存、会話の検索・エクスポート・削除ツールを備えています。また、Stable Diffusion、Flux、ComfyUI、DALL-Eによる画像生成、複数のプロバイダーによる動画生成、MusicGenによる音楽生成にも対応しています。
Windows、Linux、macOS向けのインストーラースクリプトに加え、DockerやPython 3.11を使った手動セットアップ方法も用意されています。メンテナーによると、このプロジェクトはマルチユーザー対応とMCP互換性を追加した新しいlollmsプロジェクトに引き継がれつつあります。
主な機能
- 01ローカルモデル(Hugging Face、GGUF/GGML、EXLlama v2)や、OpenAI、Anthropic、Ollamaなどのリモートサービスに接続
- 02タスクごとにモデルとパーソナリティを選択
- 03会話をローカルに保存し、検索、エクスポート、一括削除が可能
- 04複数のプロバイダーを通じて画像、動画、音楽を生成
- 05タスクの複雑さに応じて異なるモデルへプロンプトを振り分け
- 06インストーラースクリプト、Docker、またはPythonの手動セットアップで実行
ユースケース
- データをクラウドプロバイダーに送信せず、ローカルモデルとチャットする
- ひとつのインターフェースで複数のLLMバックエンドの応答を比較する
- テキスト、画像、音楽の生成実験にひとつのフロントエンドを使う
- 文章作成、コーディング支援、データ整理に使う個人用AIワークスペースを構築する
クイックスタート
- 1
Python 3.11がインストールされていることを確認します
python --version - 2
サブモジュールを含めてリポジトリをクローンします
git clone --recursive https://github.com/ParisNeo/lollms-webui.git - 3
requirementsとコアライブラリをインストールします
pip install -r requirements.txt - 4
サーバーを起動します
python app.py
使う前に知っておきたいこと
- 認証機能が組み込まれていないため、リモートアクセスや複数ユーザーでの利用を想定していません。
- 手動でセットアップするには、Python 3.11が必要で、バインディングを個別に選択する必要があります。
収録されている特集
トピック
よくある質問
- lollms-webui とは?
- ローカルやクラウドのLLMを実行・チャットできるセルフホスト型Web UI。複数のバックエンド、画像・音楽生成、プロンプトルーティングに対応します。 LoLLMs WebUIは、大規模言語モデルやその他の生成AIモデルを扱うためのシングルユーザー向けWebインターフェースです。ローカルのHugging Faceモデル、GGUF/GGMLモデル、EXLlama v2モデルのほか、Ollama、vLLM、OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Novita AIなどのサービスに接続でき、ひとつの画面から切り替えて利用できます。
- lollms-webui は無料で使えますか?ライセンスは?
- lollms-webui は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- lollms-webui は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。lollms-webui の最終コミットは 2026年11月3日 です。
- lollms-webui は何に使えますか?
- データをクラウドプロバイダーに送信せず、ローカルモデルとチャットする ひとつのインターフェースで複数のLLMバックエンドの応答を比較する テキスト、画像、音楽の生成実験にひとつのフロントエンドを使う 文章作成、コーディング支援、データ整理に使う個人用AIワークスペースを構築する
- lollms-webui のインストール方法は?
- Python 3.11がインストールされていることを確認します: python --version サブモジュールを含めてリポジトリをクローンします: git clone --recursive https://github.com/ParisNeo/lollms-webui.git requirementsとコアライブラリをインストールします: pip install -r requirements.txt サーバーを起動します: python app.py
- lollms-webui はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/ParisNeo/lollms-webui
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
関連プロジェクト
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