ローカルやクラウドのLLMを実行・チャットできるセルフホスト型Web UI。複数のバックエンド、画像・音楽生成、プロンプトルーティングに対応します。
HelgeSverre/ollama-gui
Ollamaが提供するローカルLLM向けのブラウザベースのチャットUI。チャットは自分のマシンのIndexedDBに保存されます。
代替できる製品:ChatGPT
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- 2
- 最終コミット
- 5 日前
これは何?
Ollama GUIは、ブラウザからOllamaサーバーに直接接続するシングルページWebアプリです。独自のバックエンドを持たないため、チャットはブラウザのIndexedDBに保存され、設定したOllamaインスタンスにのみ送信されます。
stop、再生成、編集操作に対応したストリーミング応答をサポートし、編集内容のバージョン管理や、応答を分岐させて新しいチャットを作成する機能も備えています。qwen3やdeepseek-r1などの思考モデルの推論内容を折りたたみ可能なブロックに表示でき、画像対応モデル向けの画像添付に加えて、テキストファイルやコードファイルも受け付けます。
モデル管理では、Ollamaライブラリの検索、進捗表示付きのモデル取得、機能やコンテキスト長の確認、メモリからのモデルのアンロードができます。生成パラメーターとシステムプロンプトは全体、モデルごと、チャットごとに設定でき、チャット履歴の検索、ピン留め、アーカイブ、JSONまたはMarkdown形式でのインポート/エクスポートにも対応しています。
主な機能
- 01ストリーミング応答、停止、再生成、バージョン管理付きのメッセージ編集
- 02思考モデルの推論内容を折りたたみ表示
- 03画像対応モデルやチャットモデル向けの画像・テキスト・コードファイル添付
- 04Ollamaライブラリからのモデル検索と、進捗表示付きの取得
- 05全体、モデルごと、チャットごとの生成設定
- 06全文検索、ピン留め、アーカイブ、JSON/Markdownエクスポートに対応したチャット履歴
ユースケース
- 自分のコンピューターで動作するモデルと、プライベートにチャットする
- さまざまなローカルモデルを試し、応答を比較する
- 別のデバイスから、自宅やオフィスのネットワーク上にあるローカルOllamaサーバーを利用する
- ローカルLLMとの会話を検索可能な、自分で管理するアーカイブとして保存する
クイックスタート
- 1
Ollamaでモデルをpullする
ollama pull llama3.2 - 2
Ollamaサーバーを起動する
ollama serve - 3
リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/HelgeSverre/ollama-gui.git - 4
Bunで依存関係をインストールし、bun run devを実行してhttp://localhost:5173を開く
bun install
使う前に知っておきたいこと
- Ollamaサーバーが起動している必要があります。また、開発にはBunとNode.js 20以降が必要です。
- Service WorkerによるオフラインキャッシュとGravatarアバターの利用にはHTTPSまたはlocalhostが必要です。HTTPのみのLANアクセスでは一部の機能が制限されます。
収録されている特集
トピック
よくある質問
- ollama-gui とは?
- Ollamaが提供するローカルLLM向けのブラウザベースのチャットUI。チャットは自分のマシンのIndexedDBに保存されます。 Ollama GUIは、ブラウザからOllamaサーバーに直接接続するシングルページWebアプリです。独自のバックエンドを持たないため、チャットはブラウザのIndexedDBに保存され、設定したOllamaインスタンスにのみ送信されます。
- ollama-gui は無料で使えますか?ライセンスは?
- ollama-gui は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- ollama-gui は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。ollama-gui の最終コミットは 2026年11月2日 です。
- ollama-gui は何に使えますか?
- 自分のコンピューターで動作するモデルと、プライベートにチャットする さまざまなローカルモデルを試し、応答を比較する 別のデバイスから、自宅やオフィスのネットワーク上にあるローカルOllamaサーバーを利用する ローカルLLMとの会話を検索可能な、自分で管理するアーカイブとして保存する
- ollama-gui のインストール方法は?
- Ollamaでモデルをpullする: ollama pull llama3.2 Ollamaサーバーを起動する: ollama serve リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/HelgeSverre/ollama-gui.git Bunで依存関係をインストールし、bun run devを実行してhttp://localhost:5173を開く: bun install
- ollama-gui はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/HelgeSverre/ollama-gui
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
関連プロジェクト
ローカルのOllamaモデルやOpenAI互換APIとチャットできる、RAG、プラグイン、複数ユーザーのアクセス制御に対応したセルフホスト型・プロバイダー非依存のWebインターフェース。
ChatGPT、Claude、Ollamaなどの関数呼び出し対応LLMをMCPツールに接続する、オープンソースのMCPホストデスクトップアプリ。
Rustとiced GUIツールキットで作られたローカルAIチャットアプリ。llama.cppとHugging Face経由でモデルを実行します。
Tauri 2.0とNext.jsで構築された軽量なデスクトップAIチャットクライアント。クラウドAPIやOllamaなどのローカルモデルに対応し、データをローカルに保存します。
チャット、エージェントツール、メール、カレンダー、メモリ、文書編集を備え、ローカルで動作するSwiftUI製のmacOSネイティブAIワークスペース。