NVIDIA/NeMo-Retriever

これは何？

主な機能

• 01ドキュメントをページ単位に分割し、テキスト、表、グラフ、インフォグラフィックを分類します。
• 02OCRを実行し、抽出したコンテンツを所定のJSONスキーマに変換します。
• 03抽出したコンテンツの埋め込みを計算し、LanceDBに保存します。
• 04NVIDIA NIMマイクロサービス、または複数のローカルモデルを利用できます。
• 05設定可能なリクエスト上限を適用しながら、HTTPおよびHTTPSのURLからドキュメントを取得します。
• 06KubernetesにパイプラインをデプロイするためのHelm chartを提供します。

ユースケース

• 表やグラフを含むPDFを、検索拡張生成チャットボット向けに準備する。
• 企業レポートを対象としたマルチモーダルなドキュメント検索インデックスを構築する。
• GPUを搭載したKubernetesクラスターで、大規模なドキュメント取り込みを実行する。
• Web上でホストされているドキュメントから構造化テキストを抽出し、後続のLLMアプリケーションで利用する。

クイックスタート

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   nemo_retriever サブフォルダーにあるクイックスタートのインストール手順に従ってください

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   README の Python 取り込み例（create_ingestor、extract、embed、ingest）を実行してください

使う前に知っておきたいこと

• !デフォルトの main ブランチは活発に開発されており、最新のサポート対象リリースより先行している場合があります。安定した利用には 26.08 ブランチを使用してください。
• !開発中のライブラリのセットアップは、100 件未満の PDF を扱う小規模なワークロードを想定しています。本番環境での利用には Kubernetes と Helm によるデプロイが必要です。
• !ホスト型モデルは build.nvidia.com または NIM エンドポイントで実行されます。利用には NVIDIA API キーが必要です。
• !PDF 抽出用のオプションの Adobe SDK には、別途ライセンス契約が適用されます。

トピック

よくある質問

NeMo-Retriever とは？

NVIDIA NIMのマイクロサービスとモデルを使い、ドキュメントからテキスト、表、グラフ、画像を抽出して構造化JSONに変換する、RAGアプリケーション向けのスケーラブルなパイプラインです。 NeMo Retriever Libraryは、NVIDIAが提供するドキュメントのコンテンツとメタデータを抽出するフレームワークです。ドキュメントをページ単位に分割し、テキスト、表、グラフ、インフォグラフィックなどの要素を分類したうえで、OCRを実行して所定のJSONスキーマに変換します。続けて、抽出したコンテンツの埋め込みを計算し、LanceDBに保存することで、検索拡張生成に使えるデータを準備できます。

NeMo-Retriever は無料で使えますか？ライセンスは？

NeMo-Retriever は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

NeMo-Retriever は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。NeMo-Retriever の最終コミットは 2026年10月19日 です。

NeMo-Retriever は何に使えますか？

表やグラフを含むPDFを、検索拡張生成チャットボット向けに準備する。 企業レポートを対象としたマルチモーダルなドキュメント検索インデックスを構築する。 GPUを搭載したKubernetesクラスターで、大規模なドキュメント取り込みを実行する。 Web上でホストされているドキュメントから構造化テキストを抽出し、後続のLLMアプリケーションで利用する。

NeMo-Retriever のインストール方法は？

nemo_retriever サブフォルダーにあるクイックスタートのインストール手順に従ってください README の Python 取り込み例（create_ingestor、extract、embed、ingest）を実行してください

NeMo-Retriever はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/NVIDIA/NeMo-Retriever