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JingbiaoMei

JingbiaoMei/Tokdash

Claude Code、Codex、OpenCodeなどのAIコーディングエージェントのトークン使用量、セッションごとのコスト、サブスクリプションのクォータ期間を追跡するローカルダッシュボード。

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92
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21
未解決の Issue
8
最終コミット
一昨日

これは何?

Tokdashは、AIコーディングツール向けのローカルなトークン・コストダッシュボードです。Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLIなどのクライアントが手元のマシンに保存するセッションログを読み込み、入力・キャッシュ・出力トークンの正確な内訳、セッションごとの詳細、推定コストを表示します。

同じローカルデータを4つの画面で確認できます。ヒートマップや週・月・年単位のレポートを備えたFastAPI提供のWebUI、`tokdash tui`で起動するターミナルダッシュボード、macOSのメニューバーとWindowsの通知領域に表示するネイティブのコンパニオンアプリ、エージェントのプロンプトバー内に配置できるステータスライン項目です。コストの算出には同梱の価格データベースを使用し、ローカルで上書きできます。

クォータ追跡は任意です。Codexのローリング期間はローカルログから推定しますが、ほかのプロバイダーのサブスクリプション期間を確認するには、CLIで既に使っているサインイン情報を利用したライブポーリングを明示的に有効にする必要があります。インストールはpipxで行い、`tokdash setup`コマンドでローカルのバックグラウンドサービスを登録します。

主な機能

  • 01セッション、ツール、モデルごとの入力・キャッシュ・出力トークンの正確な内訳。
  • 02PNGとしてエクスポートできるコントリビューションヒートマップと、週・月・年単位の使用状況レポート。
  • 03複数のプロバイダーについて、サブスクリプション期間のバーとリセットまでのカウントダウンを表示するクォータタブ。
  • 04Overview、Sessions、Quota、Pricingなど7つのペインを備えたターミナルダッシュボード。
  • 05ステータスライン連携と、macOS・Windows向けのネイティブコンパニオンアプリ。
  • 06別々のマシンで動作する複数のTokdashインスタンスの使用状況をまとめられる。

ユースケース

  • チームのAIコーディングエージェントにかかる費用を、日単位や月単位で確認する。
  • Claude Code、Codexなど複数のエージェントのトークン使用量を1画面で比較する。
  • ブラウザーを開かずに、サブスクリプションのクォータリセットを把握する。
  • クライアント側の保持設定によってローカルのエージェント履歴が削除されないようにする。

クイックスタート

  1. 1

    pipxでパッケージをインストールします

    pipx install tokdash
  2. 2

    setupを実行してローカルサービスを登録し、ダッシュボードのURLを取得します

    tokdash setup

使う前に知っておきたいこと

  • クォータの追跡は任意で、プロバイダーごとに追加の設定が必要です。
  • Python 3.10以降が必要です。

収録されている特集

トピック

よくある質問

Tokdash とは?
Claude Code、Codex、OpenCodeなどのAIコーディングエージェントのトークン使用量、セッションごとのコスト、サブスクリプションのクォータ期間を追跡するローカルダッシュボード。 Tokdashは、AIコーディングツール向けのローカルなトークン・コストダッシュボードです。Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLIなどのクライアントが手元のマシンに保存するセッションログを読み込み、入力・キャッシュ・出力トークンの正確な内訳、セッションごとの詳細、推定コストを表示します。
Tokdash は無料で使えますか?ライセンスは?
Tokdash は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
Tokdash は今もメンテナンスされていますか?
活発にメンテナンス中。Tokdash の最終コミットは 2026年11月6日 です。
Tokdash は何に使えますか?
チームのAIコーディングエージェントにかかる費用を、日単位や月単位で確認する。 Claude Code、Codexなど複数のエージェントのトークン使用量を1画面で比較する。 ブラウザーを開かずに、サブスクリプションのクォータリセットを把握する。 クライアント側の保持設定によってローカルのエージェント履歴が削除されないようにする。
Tokdash のインストール方法は?
pipxでパッケージをインストールします: pipx install tokdash setupを実行してローカルサービスを登録し、ダッシュボードのURLを取得します: tokdash setup
Tokdash はどこで入手できますか?
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/JingbiaoMei/Tokdash

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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