本地运行的 CLI 与桌面应用,按工具、模型、项目和任务拆解 AI 编程的 token 用量与费用。
JingbiaoMei/Tokdash
本地运行的仪表盘,汇总 Claude Code、Codex、OpenCode 等 AI 编程工具的 token 用量、费用与订阅配额。
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这是什么?
Tokdash 是一个本地运行的 token 与费用仪表盘,面向 AI 编程工具。它直接读取 Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI 等工具在本机生成的会话日志,展示输入、缓存和输出的精确 token 拆分、单次会话明细以及估算费用。
同一份本地数据可通过四种方式查看:基于 FastAPI 的 WebUI(含热力图和周、月、年报告)、`tokdash tui` 终端仪表盘、macOS 菜单栏与 Windows 通知区的伴随应用,以及可嵌入智能体状态栏的实时用量项。费用依据内置的定价数据库计算,也可在本地覆盖。
配额追踪为可选功能。Codex 的滚动窗口根据本地日志估算,其他服务商的订阅窗口需要主动开启实时查询,并使用 CLI 已有的登录凭证。通过 pipx 安装后执行 `tokdash setup` 即可注册本地后台服务。
核心功能
- 01按会话、工具和模型精确拆分输入、缓存与输出 token。
- 02提供贡献热力图,以及可导出 PNG 的周、月、年用量报告。
- 03配额页展示多个服务商的订阅窗口进度条与重置倒计时。
- 04终端仪表盘包含概览、会话、统计、报告、速度、配额和定价七个面板。
- 05支持嵌入智能体状态栏,并提供 macOS 与 Windows 伴随应用。
- 06可汇总多台机器上运行的 Tokdash 实例的用量。
适用场景
- 查看每天或每月 AI 编程工具的费用支出。
- 在同一界面对比 Claude Code、Codex 等工具的 token 用量。
- 不打开浏览器即可掌握订阅配额的重置时间。
- 避免客户端的历史保留策略删除本地会话记录。
快速上手
- 1
使用 pipx 安装软件包
pipx install tokdash - 2
运行安装向导以注册本地服务并获取仪表盘地址
tokdash setup
使用前须知
- 配额跟踪为可选功能,每个服务商可能需要额外配置。
- 需要 Python 3.10 或更高版本。
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常见问题
- Tokdash 是什么?
- 本地运行的仪表盘,汇总 Claude Code、Codex、OpenCode 等 AI 编程工具的 token 用量、费用与订阅配额。 Tokdash 是一个本地运行的 token 与费用仪表盘,面向 AI 编程工具。它直接读取 Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI 等工具在本机生成的会话日志,展示输入、缓存和输出的精确 token 拆分、单次会话明细以及估算费用。
- Tokdash 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- Tokdash 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- Tokdash 还在维护吗?
- 活跃维护中。Tokdash 最近一次提交是在 2026年11月6日。
- Tokdash 适合用来做什么?
- 查看每天或每月 AI 编程工具的费用支出。 在同一界面对比 Claude Code、Codex 等工具的 token 用量。 不打开浏览器即可掌握订阅配额的重置时间。 避免客户端的历史保留策略删除本地会话记录。
- Tokdash 怎么安装和运行?
- 使用 pipx 安装软件包: pipx install tokdash 运行安装向导以注册本地服务并获取仪表盘地址: tokdash setup
- 在哪里获取 Tokdash?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/JingbiaoMei/Tokdash
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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macOS 菜单栏应用,把 AI 编程工具的 token 用量孵化成宝可梦,同时追踪用量与官方额度。
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