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JingbiaoMei/Tokdash

本地运行的仪表盘,汇总 Claude Code、Codex、OpenCode 等 AI 编程工具的 token 用量、费用与订阅配额。

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这是什么?

Tokdash 是一个本地运行的 token 与费用仪表盘,面向 AI 编程工具。它直接读取 Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI 等工具在本机生成的会话日志,展示输入、缓存和输出的精确 token 拆分、单次会话明细以及估算费用。

同一份本地数据可通过四种方式查看:基于 FastAPI 的 WebUI(含热力图和周、月、年报告)、`tokdash tui` 终端仪表盘、macOS 菜单栏与 Windows 通知区的伴随应用,以及可嵌入智能体状态栏的实时用量项。费用依据内置的定价数据库计算,也可在本地覆盖。

配额追踪为可选功能。Codex 的滚动窗口根据本地日志估算,其他服务商的订阅窗口需要主动开启实时查询,并使用 CLI 已有的登录凭证。通过 pipx 安装后执行 `tokdash setup` 即可注册本地后台服务。

核心功能

  • 01按会话、工具和模型精确拆分输入、缓存与输出 token。
  • 02提供贡献热力图,以及可导出 PNG 的周、月、年用量报告。
  • 03配额页展示多个服务商的订阅窗口进度条与重置倒计时。
  • 04终端仪表盘包含概览、会话、统计、报告、速度、配额和定价七个面板。
  • 05支持嵌入智能体状态栏,并提供 macOS 与 Windows 伴随应用。
  • 06可汇总多台机器上运行的 Tokdash 实例的用量。

适用场景

  • 查看每天或每月 AI 编程工具的费用支出。
  • 在同一界面对比 Claude Code、Codex 等工具的 token 用量。
  • 不打开浏览器即可掌握订阅配额的重置时间。
  • 避免客户端的历史保留策略删除本地会话记录。

快速上手

  1. 1

    使用 pipx 安装软件包

    pipx install tokdash
  2. 2

    运行安装向导以注册本地服务并获取仪表盘地址

    tokdash setup

使用前须知

  • 配额跟踪为可选功能,每个服务商可能需要额外配置。
  • 需要 Python 3.10 或更高版本。

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常见问题

Tokdash 是什么?
本地运行的仪表盘,汇总 Claude Code、Codex、OpenCode 等 AI 编程工具的 token 用量、费用与订阅配额。 Tokdash 是一个本地运行的 token 与费用仪表盘,面向 AI 编程工具。它直接读取 Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI 等工具在本机生成的会话日志,展示输入、缓存和输出的精确 token 拆分、单次会话明细以及估算费用。
Tokdash 可以免费使用吗?用的什么许可证?
Tokdash 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
Tokdash 还在维护吗?
活跃维护中。Tokdash 最近一次提交是在 2026年11月6日。
Tokdash 适合用来做什么?
查看每天或每月 AI 编程工具的费用支出。 在同一界面对比 Claude Code、Codex 等工具的 token 用量。 不打开浏览器即可掌握订阅配额的重置时间。 避免客户端的历史保留策略删除本地会话记录。
Tokdash 怎么安装和运行?
使用 pipx 安装软件包: pipx install tokdash 运行安装向导以注册本地服务并获取仪表盘地址: tokdash setup
在哪里获取 Tokdash?
源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/JingbiaoMei/Tokdash

概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。

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