おすすめのオープンソース列指向のDataFrameとクエリエンジン（2026年）

参照データ、ヒストリカル、イントラデイ、ストリーミング、BQLのリクエストに対応する、Rust製エンジンを備えたBloombergクライアント。PythonとNode.jsのバインディングを提供します。

配列データをテーブルとして扱い、DuckDB、Polars、DataFusion、ADBCエンジンでXarray DatasetをSQLクエリできるPythonライブラリ。

Rust製の高速なDataFrameクエリエンジン。Python、Node.js、R、Rust、SQL向けのバインディングを提供。

表形式データ向けのGPU高速化DataFrameライブラリ。pandas風APIと、コード変更不要のpandas高速化機能を提供します。

DataFusionを基盤とするRustエンジンでApache Arrowのカラムナーデータ上でSpark SQLとDataFrameの演算子を実行し、コード変更なしでSparkを高速化します。

既存のPySparkコードをSpark Connectプロトコル経由で実行できる、Rust製のApache Spark互換エンジン。