ARahim3/DigUp

これは何？

主な機能

• 01自然な言葉で内容を説明して、写真、PDF、文書、音声、動画を検索
• 02一致した内容があるPDFのページや、録音・動画の該当箇所に移動
• 03意味による検索と並行して、請求書番号やエラーコードなどの文字列を完全一致で検索
• 04オプションのコード検索で、エディターから該当行を開く
• 05アカウント不要で完全にデバイス上で動作し、アップデート確認は1日1回のみ
• 06macOS（Apple Silicon）、Windows 10/11、Linux（ベータ版）に対応

ユースケース

• 動画やポッドキャストの録音が入ったフォルダーから、特定のシーンを見つける
• 大量のPDFや賃貸契約書から、条項やページを探す
• 写っている内容を手がかりに、個人の写真やスクリーンショットを検索する
• ローカルのコードプロジェクトから、機能の説明を手がかりに関数を見つける

クイックスタート

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   ReleasesからMac用のDMGをダウンロードするか、Homebrewを使用してください

   brew install --cask arahim3/tap/digup
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   Ubuntu/Debianでは、.debパッケージをインストールしてください

   sudo apt install ./DigUp_x.y.z_amd64.deb
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   DigUpを開き、検索するフォルダを選んで、モデルのダウンロード（865 MB、初回のみ）が完了するまで待ちます

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   ショートカットキーを押して、探しているものを説明してください（Macでは⇧⌘Space、WindowsとLinuxではCtrl+Shift+Space）

使う前に知っておきたいこと

• !Mac版の利用には、macOS 14以降を搭載したApple Silicon Macが必要です。
• !Windows版とLinux版はベータ版です。スクリーンショット内のテキスト読み取りなど、一部の機能はMac専用です。
• !WindowsとLinuxでは、写真ライブラリが大きい場合、初回のインデックス作成に数時間かかることがあります。
• !モデルのダウンロードサイズは865 MBです。

トピック

よくある質問

DigUp とは？

Mac、Windows、Linuxで、内容を説明するだけで写真やPDFなどをローカル検索 DigUpは、自分のコンピューター上のファイルを検索するデスクトップアプリです。フォルダーを選ぶと、Google DeepMindのEmbeddingGemma 2モデルを使って、その中にある画像、PDF、文書、音声、動画をインデックス化します。このモデルはテキスト、画像、音声、動画を共通のベクトル空間にマッピングします。あとは「ビーチにいる犬」や「睡眠について話しているところ」のように入力すれば、該当する写真、PDFのページ、録音や動画の該当箇所にすぐ移動できます。

DigUp は無料で使えますか？ライセンスは？

DigUp は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

DigUp は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。DigUp の最終コミットは 2026年10月18日 です。

DigUp は何に使えますか？

動画やポッドキャストの録音が入ったフォルダーから、特定のシーンを見つける 大量のPDFや賃貸契約書から、条項やページを探す 写っている内容を手がかりに、個人の写真やスクリーンショットを検索する ローカルのコードプロジェクトから、機能の説明を手がかりに関数を見つける

DigUp のインストール方法は？

ReleasesからMac用のDMGをダウンロードするか、Homebrewを使用してください: brew install --cask arahim3/tap/digup Ubuntu/Debianでは、.debパッケージをインストールしてください: sudo apt install ./DigUp_x.y.z_amd64.deb DigUpを開き、検索するフォルダを選んで、モデルのダウンロード（865 MB、初回のみ）が完了するまで待ちます ショートカットキーを押して、探しているものを説明してください（Macでは⇧⌘Space、WindowsとLinuxではCtrl+Shift+Space）

DigUp はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/ARahim3/DigUp