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yusufkaraaslan

yusufkaraaslan/Skill_Seekers

Convierte sitios de documentación, repositorios de GitHub, PDF y otras fuentes en recursos de conocimiento estructurados para Claude, Gemini, skills de OpenAI, pipelines RAG y asistentes de programación con IA.

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hace 20 días

¿Qué es?

Skill Seekers es una CLI de Python y un servidor MCP que transforma material de distintas fuentes en paquetes de conocimiento para herramientas de IA. Puede extraer contenido de sitios de documentación (incluidas aplicaciones JavaScript de una sola página y sitios que publican llms.txt), analizar repositorios de GitHub y bases de código locales mediante análisis AST, e incorporar PDF, documentos de Word, EPUB, notebooks de Jupyter, especificaciones OpenAPI, videos y más. También permite combinar varias fuentes en una sola skill y detectar conflictos.

El resultado es un archivo SKILL.md con archivos de referencia que se puede empaquetar para Claude, Gemini u OpenAI, o exportar como documentos divididos en fragmentos para LangChain, LlamaIndex y bases de datos vectoriales como Pinecone, Chroma y Qdrant. Las skills también se pueden instalar directamente en agentes como Cursor, Windsurf, Cline y Claude Code. La mejora con IA se ejecuta mediante una API o un agente local, y el proyecto incluye un servidor MCP con 40 herramientas.

Funciones clave

  • 01Extrae contenido de sitios de documentación y los descubre mediante sitemap, llms.txt y un navegador sin interfaz gráfica
  • 02Analiza repositorios de GitHub y código local mediante análisis AST y detección de patrones de diseño
  • 03Incorpora fuentes PDF, Word, EPUB, Jupyter, OpenAPI, PowerPoint y videos
  • 04Combina varias fuentes en una sola skill y detecta conflictos
  • 05Exporta a 22 destinos, incluidos Claude, Gemini, OpenAI, LangChain y bases de datos vectoriales
  • 06Incluye un servidor MCP e instala skills en 19 agentes de programación con IA

Casos de uso

  • Convertir la documentación de un framework en una skill de Claude para un asistente de programación
  • Crear una base de conocimiento RAG a partir de documentación, PDF y un repositorio de GitHub para LangChain o LlamaIndex
  • Preparar archivos de contexto para que Cursor o Cline lean automáticamente la documentación de un proyecto
  • Combinar una wiki interna y especificaciones de API en una referencia consultable

Inicio rápido

  1. 1

    Instala el paquete desde PyPI

    pip install skill-seekers
  2. 2

    Crea un skill a partir de un sitio de documentación

    skill-seekers create https://docs.djangoproject.com/
  3. 3

    Empaqueta el skill para tu plataforma de IA (Claude)

    skill-seekers package output/django --target claude

Antes de usarlo

  • Algunos tipos de fuente necesitan extras opcionales; por ejemplo, el vídeo requiere skill-seekers[video].
  • La extracción visual de vídeo requiere un paso de configuración compatible con GPU y dependencias adicionales, como PyTorch y easyocr.
  • La mejora mediante IA requiere una clave de API para los modos alojados o un agente local, como Claude Code.

Temas

#claude-skills#rag#documentation#web-scraping#mcp#llm#pdf#code-analysis#ai-tools#ast-parser

Preguntas frecuentes

¿Qué es Skill_Seekers?
Convierte sitios de documentación, repositorios de GitHub, PDF y otras fuentes en recursos de conocimiento estructurados para Claude, Gemini, skills de OpenAI, pipelines RAG y asistentes de programación con IA. Skill Seekers es una CLI de Python y un servidor MCP que transforma material de distintas fuentes en paquetes de conocimiento para herramientas de IA. Puede extraer contenido de sitios de documentación (incluidas aplicaciones JavaScript de una sola página y sitios que publican llms.txt), analizar repositorios de GitHub y bases de código locales mediante análisis AST, e incorporar PDF, documentos de Word, EPUB, notebooks de Jupyter, especificaciones OpenAPI, videos y más. También permite combinar varias fuentes en una sola skill y detectar conflictos.
¿Skill_Seekers es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
Skill_Seekers es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿Skill_Seekers sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de Skill_Seekers fue el 30 sept 2026.
¿Para qué puedo usar Skill_Seekers?
Convertir la documentación de un framework en una skill de Claude para un asistente de programación Crear una base de conocimiento RAG a partir de documentación, PDF y un repositorio de GitHub para LangChain o LlamaIndex Preparar archivos de contexto para que Cursor o Cline lean automáticamente la documentación de un proyecto Combinar una wiki interna y especificaciones de API en una referencia consultable
¿Cómo se instala Skill_Seekers?
Instala el paquete desde PyPI: pip install skill-seekers Crea un skill a partir de un sitio de documentación: skill-seekers create https://docs.djangoproject.com/ Empaqueta el skill para tu plataforma de IA (Claude): skill-seekers package output/django --target claude
¿Dónde consigo Skill_Seekers?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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