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Dashboards sincronizados en la nube para hacer seguimiento de sesiones de programación con IA de OpenCode, Claude Code, Codex, Cursor y más, con búsqueda y exportación de datasets de evaluación.

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414
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43
Issues abiertos
11
Último commit
el mes pasado

¿Qué es?

OpenSync es un dashboard para sesiones de programación con IA. Los plugins de sincronización para OpenCode, Claude Code, Codex CLI, Cursor y Pi envían la actividad de las sesiones a un dashboard en la nube, donde puedes consultar el uso de herramientas, el gasto en tokens y las sesiones recientes de distintos proyectos.

El dashboard permite hacer búsquedas de texto completo, semánticas e híbridas en las sesiones. Puedes etiquetarlas con etiquetas personalizadas, marcarlas como listas para evaluación y exportarlas como DeepEval JSON, OpenAI Evals JSONL o texto sin formato. Una vista de búsqueda de contexto ayuda a encontrar sesiones anteriores relevantes para RAG e ingeniería de contexto.

El proyecto se puede usar como servicio alojado en opensync.dev o autoalojar en Convex, con WorkOS para la autenticación y OpenAI para las incrustaciones. Una API REST permite sincronizar, listar, buscar y exportar sesiones.

Funciones clave

  • 01Sincronización en tiempo real de sesiones de varias herramientas de programación con IA
  • 02Búsqueda de texto completo, semántica e híbrida en las sesiones
  • 03Etiquetas personalizadas para crear datasets de evaluación
  • 04Exportación como DeepEval JSON, OpenAI Evals JSONL o texto sin formato
  • 05Estadísticas de uso, gráficos de tokens y seguimiento de costos
  • 06API REST para sincronizar, buscar y exportar sesiones

Casos de uso

  • Hacer seguimiento del gasto en tokens y del uso de herramientas en sesiones de programación con IA
  • Crear datasets de evaluación a partir de sesiones de programación reales
  • Encontrar sesiones anteriores para reutilizarlas como contexto en pipelines de RAG
  • Comparar el uso de modelos y los costos entre proyectos

Inicio rápido

  1. 1

    Inicia sesión en opensync.dev con GitHub o tu correo electrónico

  2. 2

    Instala el plugin de sincronización de OpenCode

    npm install -g opencode-sync-plugin
  3. 3

    Inicia sesión con el plugin

    opencode-sync login

Antes de usarlo

  • El alojamiento propio requiere cuentas de Convex, WorkOS y OpenAI.
  • Cada herramienta de programación necesita tener instalado su propio plugin de sincronización.
  • El plugin de sincronización de Droid está desarrollado por la comunidad y no lo mantiene el proyecto principal.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es opensync?
Dashboards sincronizados en la nube para hacer seguimiento de sesiones de programación con IA de OpenCode, Claude Code, Codex, Cursor y más, con búsqueda y exportación de datasets de evaluación. OpenSync es un dashboard para sesiones de programación con IA. Los plugins de sincronización para OpenCode, Claude Code, Codex CLI, Cursor y Pi envían la actividad de las sesiones a un dashboard en la nube, donde puedes consultar el uso de herramientas, el gasto en tokens y las sesiones recientes de distintos proyectos.
¿opensync es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
opensync es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿opensync sigue mantenido?
Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de opensync fue el 4 oct 2026.
¿Para qué puedo usar opensync?
Hacer seguimiento del gasto en tokens y del uso de herramientas en sesiones de programación con IA Crear datasets de evaluación a partir de sesiones de programación reales Encontrar sesiones anteriores para reutilizarlas como contexto en pipelines de RAG Comparar el uso de modelos y los costos entre proyectos
¿Cómo se instala opensync?
Inicia sesión en opensync.dev con GitHub o tu correo electrónico Instala el plugin de sincronización de OpenCode: npm install -g opencode-sync-plugin Inicia sesión con el plugin: opencode-sync login
¿Dónde consigo opensync?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/waynesutton/opensync

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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