Una base de datos vectorial de código abierto que se integra en las aplicaciones para realizar búsquedas de similitud con baja latencia, sin ejecutar un servidor.
16,1 mil1 milC++Apache-2.0Actualizado hace 3 días
unum-cloud/USearch
Biblioteca de C++ en un solo archivo para búsqueda aproximada de vecinos más cercanos y clustering de vectores, con bindings para Python, JavaScript, Rust, Java, Go, Swift y más.
Alternativa open source a:Pinecone
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- Issues abiertos
- 110
- Último commit
- hace 3 días
¿Qué es?
USearch es un motor de búsqueda por similitud y clustering basado en el algoritmo de grafos HNSW. Indexa vectores y admite métricas de distancia definidas por el usuario, por lo que puede utilizarse para búsquedas semánticas, consultas de huellas moleculares o consultas geoespaciales con la distancia de Haversine. El núcleo consta de un único header de C++11, y ofrece bindings para C, Python, JavaScript, Java, Rust, Go, Swift, C#, Objective-C y Wolfram.
El índice puede almacenar vectores con precisión reducida, como bf16, f16, e5m2 e i8, además de un tipo binario para las métricas Tanimoto y Hamming. Los índices se pueden guardar en un archivo, un stream o un buffer mapeado en memoria, y se pueden servir desde disco sin cargarlo todo en la RAM. La búsqueda puede aplicar funciones de predicado durante el recorrido del grafo, y también hay un modo de fuerza bruta exacta para colecciones pequeñas.
El proyecto también incluye clustering de K vecinos más cercanos sobre un índice existente y una operación join para coincidencias difusas uno a uno o de muchos a muchos. Varias bases de datos y herramientas, entre ellas ClickHouse y DuckDB, lo incluyen como backend de índices vectoriales.
Funciones clave
- 01Biblioteca en un único header de C++11 y con una base de código pequeña
- 02Búsqueda aproximada de vecinos más cercanos basada en HNSW
- 03Métricas de distancia definidas por el usuario, incluidas métricas de Python compiladas con JIT
- 04Almacenamiento con precisión reducida, como bf16, f16, e5m2 e i8
- 05Servicio de índices desde disco o archivos mapeados en memoria
- 06Filtrado mediante predicados durante el recorrido del grafo
Casos de uso
- Añadir búsqueda semántica sobre embeddings a una aplicación o servicio
- Integrar un índice vectorial en una aplicación móvil o del lado del cliente, en distintas plataformas
- Ejecutar búsquedas por similitud sobre huellas moleculares o coordenadas geoespaciales
- Servir índices muy grandes desde disco para reducir el consumo de RAM
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es USearch?
- Biblioteca de C++ en un solo archivo para búsqueda aproximada de vecinos más cercanos y clustering de vectores, con bindings para Python, JavaScript, Rust, Java, Go, Swift y más. USearch es un motor de búsqueda por similitud y clustering basado en el algoritmo de grafos HNSW. Indexa vectores y admite métricas de distancia definidas por el usuario, por lo que puede utilizarse para búsquedas semánticas, consultas de huellas moleculares o consultas geoespaciales con la distancia de Haversine. El núcleo consta de un único header de C++11, y ofrece bindings para C, Python, JavaScript, Java, Rust, Go, Swift, C#, Objective-C y Wolfram.
- ¿USearch es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- USearch es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿USearch sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de USearch fue el 18 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar USearch?
- Añadir búsqueda semántica sobre embeddings a una aplicación o servicio Integrar un índice vectorial en una aplicación móvil o del lado del cliente, en distintas plataformas Ejecutar búsquedas por similitud sobre huellas moleculares o coordenadas geoespaciales Servir índices muy grandes desde disco para reducir el consumo de RAM
- ¿Dónde consigo USearch?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/unum-cloud/USearch
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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