Capa de gobernanza de código abierto para agentes de programación con IA y otros agentes: políticas declarativas, un planificador determinista y comprobantes de ejecución verificables sin conexión.
Bernstein ejecuta varios agentes de IA en paralelo según reglas que defines como código. Las políticas establecen quién puede hacer qué, qué acciones requieren aprobación y qué debe registrarse. El ciclo de coordinación está escrito en Python puro y no involucra ningún modelo, por lo que el mismo plan genera el mismo grafo de tareas y cada ejecución puede verificarse paso a paso a posteriori.
Cada tarea de programación tiene su propio git worktree y debe superar controles de integración antes de incorporarse a la rama principal. Las tareas también pueden declarar un contrato de artefactos, como un informe, un conjunto de datos o un registro de acciones, y completarse con un comprobante de linaje firmado en lugar de un commit. Los comprobantes de ejecución vinculan el encabezado del diario y, de forma opcional, registros de auditoría encadenados mediante HMAC bajo una firma Ed25519; pueden verificarse sin conexión usando solo el archivo.
Es compatible con más de 50 adaptadores de agentes CLI, incluidos Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Aider y Ollama, y ofrece un wrapper genérico para cualquier herramienta que tenga una opción --prompt. Incluye un panel de terminal, un panel para navegador, DAG de flujos de trabajo en YAML y un perfil de instalación para entornos aislados de la red. Usa la licencia Apache-2.0 y actualmente está en beta.
Instala Bernstein con uv
uv tool install bernsteinInicializa Bernstein en tu proyecto
bernstein initComprueba que haya un agente CLI instalado y autenticado
bernstein doctorEjecuta una primera tarea con una instrucción en lenguaje natural
bernstein -g "fix the failing test in tests/test_foo.py"Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
Aplicación de políticas, identidad de confianza cero, aislamiento de ejecución y herramientas de SRE para agentes de IA autónomos, con soporte para Python, TypeScript, .NET, Rust y Go.
Orquestador de programación con IA multimodelo que asigna tareas especializadas definidas en Markdown a las CLI de Claude, Codex, Gemini, Kimi y Grok, en worktrees de Git aislados.
Capa de ejecución de código abierto que registra una tarea una vez y la compila en un programa local que agentes o personas pueden volver a ejecutar sin llamar a modelos y que verifica cada guardado.
Meta-harness de código abierto que orquesta Claude Code, Codex, Cursor y agentes personalizados con políticas compartidas, aislamiento y colaboración en tiempo real.
Plataforma autohospedada de compañeros de trabajo con IA: cada agente tiene su propio navegador, archivos y herramientas, y todas sus acciones están sujetas a políticas y quedan registradas.
Capa de acceso autoalojable que conecta tus servicios una sola vez, asigna permisos específicos a cada agente de IA y registra su actividad sin copiar tus datos.