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Helicone

Helicone/helicone

Plataforma open source de observabilidad para LLM y gateway de IA para registrar, rastrear, monitorear y enrutar solicitudes a más de 100 modelos.

Alternativa open source a:LangfuseLangSmithDatadog

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169
Último commit
ayer

¿Qué es?

Helicone es una plataforma open source para monitorear aplicaciones basadas en modelos de lenguaje grandes. Se ubica entre tu código y los proveedores de modelos, por lo que puedes registrar solicitudes a OpenAI, Anthropic, Gemini y otros con un cambio de una línea en la URL base o mediante una integración de registro asíncrono.

La plataforma registra trazas y sesiones de agentes, chatbots y procesos con documentos, y hace seguimiento de costos, latencia y otras métricas en un panel. También incluye un entorno de pruebas para prompts, control de versiones y administración de prompts, y un AI Gateway que ofrece más de 100 modelos mediante una sola API compatible con OpenAI, con enrutamiento y alternativas automáticas.

Admite el autoalojamiento mediante Docker, y ofrece Helm para implementaciones empresariales. La pila usa Next.js para la aplicación web, Cloudflare Workers para el registro del proxy, Express para el servidor de registros, Supabase, ClickHouse y MinIO.

Funciones clave

  • 01Registra solicitudes a OpenAI, Anthropic, Gemini y otros proveedores mediante una integración de una sola línea.
  • 02Hace seguimiento de costos, latencia y otras métricas, y permite exportarlas a PostHog.
  • 03Permite inspeccionar trazas y sesiones de agentes y chatbots.
  • 04Ofrece un entorno de pruebas para prompts y su administración con control de versiones.
  • 05Ofrece un AI Gateway para más de 100 modelos con una sola clave de API y alternativas automáticas.
  • 06Se puede autoalojar con Docker Compose.

Casos de uso

  • Depurar y monitorear aplicaciones y agentes con LLM en producción.
  • Hacer seguimiento del gasto en tokens y la latencia en varios proveedores de modelos.
  • Iterar sobre prompts y controlar sus versiones con datos de producción.
  • Implementar una pila de observabilidad para LLM autoalojada en equipos que manejan datos sensibles.

Inicio rápido

  1. 1

    Regístrate para obtener una clave de API y añade créditos

  2. 2

    Actualiza baseURL y la clave de API en el código de tu cliente de OpenAI

  3. 3

    Clona el repositorio

    git clone https://github.com/Helicone/helicone.git
  4. 4

    Inicia los servicios autohospedados con Docker Compose

    ./helicone-compose.sh helicone up

Antes de usarlo

  • El autoalojamiento requiere ejecutar cinco servicios, incluidos ClickHouse, Supabase y Minio.
  • No se recomienda el despliegue manual; las opciones compatibles son Docker o Helm.
  • Para usar AI Gateway en su totalidad, necesitas una cuenta de Helicone y una clave de API. El nivel gratuito alojado está limitado a 10 000 solicitudes al mes.

Temas

#llm#llm-observability#observability#ai-gateway#prompt-management#openai#monitoring#typescript#agent-monitoring#analytics

Preguntas frecuentes

¿Qué es helicone?
Plataforma open source de observabilidad para LLM y gateway de IA para registrar, rastrear, monitorear y enrutar solicitudes a más de 100 modelos. Helicone es una plataforma open source para monitorear aplicaciones basadas en modelos de lenguaje grandes. Se ubica entre tu código y los proveedores de modelos, por lo que puedes registrar solicitudes a OpenAI, Anthropic, Gemini y otros con un cambio de una línea en la URL base o mediante una integración de registro asíncrono.
¿helicone es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
helicone es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿helicone sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de helicone fue el 20 oct 2026.
¿Para qué puedo usar helicone?
Depurar y monitorear aplicaciones y agentes con LLM en producción. Hacer seguimiento del gasto en tokens y la latencia en varios proveedores de modelos. Iterar sobre prompts y controlar sus versiones con datos de producción. Implementar una pila de observabilidad para LLM autoalojada en equipos que manejan datos sensibles.
¿Cómo se instala helicone?
Regístrate para obtener una clave de API y añade créditos Actualiza baseURL y la clave de API en el código de tu cliente de OpenAI Clona el repositorio: git clone https://github.com/Helicone/helicone.git Inicia los servicios autohospedados con Docker Compose: ./helicone-compose.sh helicone up
¿Dónde consigo helicone?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/Helicone/helicone

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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