openvinotoolkit/openvino

¿Qué es?

Funciones clave

• 01Convierte modelos de PyTorch, TensorFlow, ONNX, Keras, PaddlePaddle y JAX/Flax para inferencia.
• 02Ejecuta inferencia en CPU, GPU y NPU de Intel, incluidas CPU x86 y ARM.
• 03Ofrece API en C++, Python, C y NodeJS.
• 04Incluye una API GenAI para pipelines de LLM y modelos de difusión.
• 05Ofrece técnicas de compresión de modelos, como cuantización y sparsity, mediante NNCF.

Casos de uso

• Implementar modelos de visión artificial, como YOLO, en hardware de edge o servidor de Intel.
• Ejecutar chatbots locales con LLM o pipelines de texto a imagen en CPU o GPU de Intel.
• Acelerar modelos de reconocimiento de voz, como Whisper, en dispositivos compatibles.
• Integrar inferencia optimizada en flujos de trabajo existentes con ONNX Runtime o vLLM.

Inicio rápido

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   Instala OpenVINO con pip

   pip install -U openvino
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   Verifica la instalación mostrando la versión

   python -c "import openvino as ov; print(ov.__version__)"

Antes de usarlo

• !Está pensado para hardware Intel (CPU, GPU, NPU) para obtener los mejores resultados; en otros aceleradores, los beneficios son limitados.

Temas

Preguntas frecuentes

¿Qué es openvino?

Toolkit de código abierto para optimizar e implementar modelos de deep learning para inferencia en CPU, GPU y NPU de Intel. OpenVINO es un toolkit de código abierto del proyecto OpenVINO para optimizar e implementar inferencia de IA. Toma modelos entrenados con frameworks como PyTorch, TensorFlow, ONNX, Keras, PaddlePaddle y JAX/Flax, los convierte sin necesidad del framework original durante la implementación y los ejecuta de forma eficiente en hardware compatible.

¿openvino es gratuito? ¿Qué licencia tiene?

openvino es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.

¿openvino sigue mantenido?

Mantenimiento activo. El último commit de openvino fue el 20 oct 2026.

¿Para qué puedo usar openvino?

Implementar modelos de visión artificial, como YOLO, en hardware de edge o servidor de Intel. Ejecutar chatbots locales con LLM o pipelines de texto a imagen en CPU o GPU de Intel. Acelerar modelos de reconocimiento de voz, como Whisper, en dispositivos compatibles. Integrar inferencia optimizada en flujos de trabajo existentes con ONNX Runtime o vLLM.

¿Cómo se instala openvino?

Instala OpenVINO con pip: pip install -U openvino Verifica la instalación mostrando la versión: python -c "import openvino as ov; print(ov.__version__)"

¿Dónde consigo openvino?

El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/openvinotoolkit/openvino