Paquete declarativo de Go para crear herramientas de línea de comandos, con subcomandos, flags, autocompletado de shell y generación de ayuda.
kellyjonbrazil/jc
Herramienta CLI y biblioteca de Python que convierten la salida de herramientas de línea de comandos, formatos de archivo y cadenas habituales en JSON, YAML o diccionarios.
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- Último commit
- hace 3 días
¿Qué es?
jc convierte en JSON estructurado el texto que generan muchas herramientas de línea de comandos habituales de Linux, macOS y Windows, como dig, ls, ps, df y netstat. También analiza formatos de archivo comunes, como CSV, INI, YAML, TOML y certificados X.509, además de cadenas como URL, direcciones IP, JWT y marcas de tiempo. Cada parser sigue un esquema definido y convierte los números, valores booleanos y valores nulos conocidos a sus tipos JSON correspondientes.
La salida se puede canalizar a herramientas como jq o jello, o bien ejecutar jc con una sintaxis «mágica» que lo coloca directamente antes de un comando. Los desarrolladores también pueden usar jc como biblioteca de Python, donde parse() devuelve diccionarios o iterables diferidos de diccionarios. Hay un modo raw para obtener el JSON sin procesar.
El proyecto se puede instalar con pip y está disponible en muchos gestores de paquetes de sistemas operativos. También se distribuye como plugin de filtro de Ansible en la colección community.general.
Funciones clave
- 01Convierte la salida de muchas herramientas de línea de comandos en JSON, con un esquema fijo para cada parser.
- 02Analiza formatos de archivo y cadenas habituales, como CSV, YAML, TOML, URL y JWT.
- 03Funciona en pipelines de shell con herramientas como jq o como biblioteca de Python que devuelve diccionarios.
- 04Ofrece parsers en streaming para algunos comandos, que permiten procesar grandes salidas de forma diferida.
- 05Se puede instalar con pip, gestores de paquetes de sistemas operativos o binarios precompilados.
Casos de uso
- Analizar la salida de comandos en scripts de Bash sin recurrir a código frágil de procesamiento de texto.
- Extraer campos de comandos del sistema para automatizaciones con Ansible, Salt o Nornir.
- Convertir archivos de configuración o registros en JSON para analizarlos después.
- Incorporar diagnósticos de red o del sistema a pipelines de datos de Python.
Inicio rápido
- 1
Instala jc con pip
pip3 install jc - 2
Redirige la salida del comando a jc con un parser, como dig
dig example.com | jc --dig
Antes de usarlo
- La salida solo será tan completa como el esquema que admita cada parser; los comandos no compatibles no se convierten.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es jc?
- Herramienta CLI y biblioteca de Python que convierten la salida de herramientas de línea de comandos, formatos de archivo y cadenas habituales en JSON, YAML o diccionarios. jc convierte en JSON estructurado el texto que generan muchas herramientas de línea de comandos habituales de Linux, macOS y Windows, como dig, ls, ps, df y netstat. También analiza formatos de archivo comunes, como CSV, INI, YAML, TOML y certificados X.509, además de cadenas como URL, direcciones IP, JWT y marcas de tiempo. Cada parser sigue un esquema definido y convierte los números, valores booleanos y valores nulos conocidos a sus tipos JSON correspondientes.
- ¿jc es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- jc es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿jc sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de jc fue el 20 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar jc?
- Analizar la salida de comandos en scripts de Bash sin recurrir a código frágil de procesamiento de texto. Extraer campos de comandos del sistema para automatizaciones con Ansible, Salt o Nornir. Convertir archivos de configuración o registros en JSON para analizarlos después. Incorporar diagnósticos de red o del sistema a pipelines de datos de Python.
- ¿Cómo se instala jc?
- Instala jc con pip: pip3 install jc Redirige la salida del comando a jc con un parser, como dig: dig example.com | jc --dig
- ¿Dónde consigo jc?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/kellyjonbrazil/jc
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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