Una biblioteca rápida de serialización y validación para Python que codifica y decodifica JSON, MessagePack, YAML y TOML mediante anotaciones de tipos estándar.
4,2 mil216PythonBSD-3-ClauseActualizado hace 3 días
AykutSarac/jsoncrack.com
Editor de JSON de código abierto que convierte JSON, YAML, CSV y XML en gráficos interactivos, convierte formatos y genera código.
Alternativa open source a:Oracle JSON Viewer
- Estrellas
- 44,515
- Forks
- 3,577
- Issues abiertos
- 46
- Último commit
- el mes pasado
¿Qué es?
JSON Crack visualiza datos estructurados, como JSON, YAML, CSV y XML, en gráficos o árboles interactivos para facilitar la exploración, el formato y la validación de datos anidados. Está disponible como aplicación web, extensión de VS Code, extensión de Chrome y paquete npm llamado jsoncrack-react.
Además de la visualización, la herramienta convierte formatos, por ejemplo, de JSON a CSV o de XML a JSON, y genera interfaces de TypeScript, structs de Golang, clases de datos de Kotlin, tipos de Rust serde y JSON Schema. También permite ejecutar consultas jq y JSONPath, y exportar visualizaciones como PNG, JPEG o SVG.
Todo el procesamiento de datos se realiza localmente en el navegador, por lo que los datos de entrada no se almacenan en servidores externos. La aplicación web está desarrollada con Next.js y React, y se puede ejecutar localmente con pnpm o Docker.
Funciones clave
- 01Visualiza JSON, YAML, CSV y XML como gráficos o árboles interactivos.
- 02Convierte formatos, por ejemplo, de JSON a CSV y de XML a JSON.
- 03Genera tipos de TypeScript, Golang y Kotlin, tipos de Rust y JSON Schema.
- 04Ejecuta consultas jq y JSONPath sobre los datos.
- 05Exporta visualizaciones como PNG, JPEG o SVG.
Casos de uso
- Explorar respuestas de API grandes o con muchos niveles de anidamiento.
- Convertir rápidamente datos entre JSON, CSV y XML.
- Generar modelos tipados a partir de ejemplos de cargas útiles JSON.
- Usar la extensión de VS Code para inspeccionar archivos JSON desde el editor.
Inicio rápido
- 1
Clona el repositorio
git clone https://github.com/AykutSarac/jsoncrack.com.git - 2
Ve a la carpeta del proyecto
cd jsoncrack.com - 3
Instala los paquetes con pnpm
pnpm install - 4
Ejecuta la aplicación web y abre http://localhost:3000/
pnpm dev:www
Antes de usarlo
- Para ejecutarlo desde el código fuente, se requiere Node.js 24 o posterior y pnpm 10 o posterior.
- El README solo explica cómo configurarlo desde el código fuente; no describe ningún instalador de escritorio empaquetado.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es jsoncrack.com?
- Editor de JSON de código abierto que convierte JSON, YAML, CSV y XML en gráficos interactivos, convierte formatos y genera código. JSON Crack visualiza datos estructurados, como JSON, YAML, CSV y XML, en gráficos o árboles interactivos para facilitar la exploración, el formato y la validación de datos anidados. Está disponible como aplicación web, extensión de VS Code, extensión de Chrome y paquete npm llamado jsoncrack-react.
- ¿jsoncrack.com es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- jsoncrack.com es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿jsoncrack.com sigue mantenido?
- Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de jsoncrack.com fue el 14 sept 2026.
- ¿Para qué puedo usar jsoncrack.com?
- Explorar respuestas de API grandes o con muchos niveles de anidamiento. Convertir rápidamente datos entre JSON, CSV y XML. Generar modelos tipados a partir de ejemplos de cargas útiles JSON. Usar la extensión de VS Code para inspeccionar archivos JSON desde el editor.
- ¿Cómo se instala jsoncrack.com?
- Clona el repositorio: git clone https://github.com/AykutSarac/jsoncrack.com.git Ve a la carpeta del proyecto: cd jsoncrack.com Instala los paquetes con pnpm: pnpm install Ejecuta la aplicación web y abre http://localhost:3000/: pnpm dev:www
- ¿Dónde consigo jsoncrack.com?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/AykutSarac/jsoncrack.com
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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