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Motor local de inferencia de LLM para Mac con Apple silicon, con APIs compatibles con OpenAI y Anthropic para agentes de programación.

Alternativa open source a:LM Studio

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Issues abiertos
70
Último commit
hace 7 horas

¿Qué es?

Splash es un motor local de inferencia para Mac con Apple silicon. Ejecuta modelos de lenguaje en una sola máquina y ofrece endpoints compatibles con OpenAI Chat Completions, Responses y Completions, y con Anthropic Messages, para que los agentes de programación y las aplicaciones existentes puedan conectarse a localhost en vez de a un servicio en la nube.

El motor combina la decodificación especulativa DFlash 2 con kernels de Metal optimizados para cada familia de modelos compatible y planifica la memoria automáticamente. También almacena en caché los prefijos reutilizados, agrupa solicitudes concurrentes, admite entrada de imágenes, llamadas a herramientas y salida con JSON Schema, e incluye una página de chat integrada. Entre los modelos compatibles están Qwen3.8-27B, Qwen3.6-35B-A3B y Qwen3.8-Flash-Next, en formatos cuantizados GGUF o MLX.

Se instala mediante Homebrew y el servidor se inicia con un único comando: `splash serve`. Los requisitos son un chip Apple M3 o posterior, macOS 26.4 o posterior y al menos 36 GB de memoria unificada para los ejemplos de 4 bits.

Funciones clave

  • 01Ofrece APIs compatibles con OpenAI y Anthropic, con streaming y llamadas a herramientas.
  • 02Usa decodificación especulativa DFlash 2 con kernels de Metal específicos para cada modelo.
  • 03Planifica la memoria automáticamente y reutiliza prefijos almacenados en caché entre solicitudes.
  • 04Admite imágenes y PDF como entrada, además de salida estructurada con JSON Schema.
  • 05Incluye una página de chat integrada y lanzadores para varios agentes de programación.

Casos de uso

  • Ejecutar agentes de programación como opencode o Claude con un modelo en tu propio Mac.
  • Desarrollar aplicaciones con un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic, sin pagar por APIs en la nube.
  • Mantener prompts y código en una máquina local, en vez de enviarlos a un servicio alojado.

Inicio rápido

  1. 1

    Instala Splash con Homebrew

    brew install incoai/tap/splash
  2. 2

    Inicia el servidor y descarga el modelo

    splash serve --model unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF:UD-Q4_K_M
  3. 3

    Cuando aparezca Ready, abre http://127.0.0.1:8000 en el navegador

Antes de usarlo

  • Se necesita un Mac con Apple silicon, un chip M3 o posterior y macOS 26.4 o posterior.
  • Los ejemplos de 4 bits requieren al menos 36 GB de memoria unificada; los Mac con menos memoria deben usar variantes GGUF más pequeñas.
  • Solo admite un conjunto limitado de familias de modelos; no admite modelos íntegramente en BF16 o F16.

Temas

Preguntas frecuentes

¿Qué es splash?
Motor local de inferencia de LLM para Mac con Apple silicon, con APIs compatibles con OpenAI y Anthropic para agentes de programación. Splash es un motor local de inferencia para Mac con Apple silicon. Ejecuta modelos de lenguaje en una sola máquina y ofrece endpoints compatibles con OpenAI Chat Completions, Responses y Completions, y con Anthropic Messages, para que los agentes de programación y las aplicaciones existentes puedan conectarse a localhost en vez de a un servicio en la nube.
¿splash es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
splash es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿splash sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de splash fue el 20 oct 2026.
¿Para qué puedo usar splash?
Ejecutar agentes de programación como opencode o Claude con un modelo en tu propio Mac. Desarrollar aplicaciones con un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic, sin pagar por APIs en la nube. Mantener prompts y código en una máquina local, en vez de enviarlos a un servicio alojado.
¿Cómo se instala splash?
Instala Splash con Homebrew: brew install incoai/tap/splash Inicia el servidor y descarga el modelo: splash serve --model unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF:UD-Q4_K_M Cuando aparezca Ready, abre http://127.0.0.1:8000 en el navegador
¿Dónde consigo splash?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/incoai/splash

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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