App de captura con LiDAR para iPhone, visor de Three.js y skill para agentes que reconstruye habitaciones como escenas 3D editables.
img2threejs/plugin-interior
Una skill basada en agentes que transforma una foto de una habitación en una escena editable de Blender, un visor de Three.js y un modelo GLB portátil.
- Estrellas
- 259
- Forks
- 28
- Issues abiertos
- 0
- Último commit
- hace 19 días
¿Qué es?
img2 Interior es una skill operada por agentes para Claude Code, Codex y OpenCode, basada en el harness img2. A partir de una imagen de referencia de un interior, el agente analiza la imagen, crea una escena de Blender con geometría y materiales físicamente basados, la renderiza, compara los renders con la referencia y, después, crea un visor de Three.js.
El flujo de trabajo genera tres entregables: un archivo maestro editable de Blender con los recursos empaquetados, un GLB para ejecución con sus archivos auxiliares de lightmap y probe, además del código del visor, y un GLB estático independiente y portátil con la apariencia horneada. Las dimensiones, las superficies ocultas y los valores de cámara se indican como estimaciones, ya que una sola imagen no aporta toda la información necesaria. El proyecto no afirma que pueda reconstruir el original con exactitud ni lograr fotorrealismo, y no es un modelo de imagen a malla preentrenado.
La instalación usa npm para descargar el paquete en un prefijo dedicado y luego registrarlo con el harness img2. La creación nativa requiere un entorno independiente de Python 3.11 con bpy y numpy. El código fuente está disponible bajo una licencia que permite consultar el código, pero restringe su comercialización.
Funciones clave
- 01Crea una escena editable de Blender a partir de una sola imagen de referencia de un interior.
- 02Renderiza los resultados, los compara con la referencia y luego corrige la geometría y los materiales.
- 03Exporta un archivo maestro .blend con los recursos empaquetados, un GLB para ejecución con un visor de Three.js y un GLB portátil.
- 04Registra en el proyecto la procedencia de los recursos, las suposiciones y las pruebas de verificación.
- 05Se instala mediante npm y se registra con el harness img2 para Claude Code, Codex y OpenCode.
Casos de uso
- Convertir una imagen conceptual de diseño de interiores en una habitación 3D explorable para revisarla con clientes.
- Crear un punto de partida editable en Blender para una escena de interior a partir de una sola foto de referencia.
- Publicar un recorrido por una habitación en el navegador con un visor de Three.js.
- Generar un modelo GLB independiente de una habitación para usarlo en otras herramientas compatibles con glTF.
Inicio rápido
- 1
Instala el paquete desde npm en un prefijo dedicado
npm install --prefix "$HOME/.local/share/img2interior" @img2threejs/img2interior@0.3.1 - 2
Registra la copia instalada en el harness img2
npx --yes @img2threejs/img2@0.4.0 add --link "$HOME/.local/share/img2interior/node_modules/@img2threejs/img2interior" --yes - 3
Reinicia la sesión del agente, abre tu proyecto y usa el prompt para copiar y usar con una imagen de una habitación
Antes de usarlo
- No es un modelo preentrenado ni de un solo clic; los resultados dependen de la creación específica para cada escena y de la revisión visual.
- Requiere Claude Code, Codex u OpenCode, además de un entorno independiente de Python 3.11 con bpy 4.3.0.
- Requiere el harness img2 (0.4.0 o posterior) y un navegador compatible con WebGL.
- La licencia figura como NOASSERTION; para comercializar la herramienta en sí se necesita permiso previo por escrito.
En colecciones
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es plugin-interior?
- Una skill basada en agentes que transforma una foto de una habitación en una escena editable de Blender, un visor de Three.js y un modelo GLB portátil. img2 Interior es una skill operada por agentes para Claude Code, Codex y OpenCode, basada en el harness img2. A partir de una imagen de referencia de un interior, el agente analiza la imagen, crea una escena de Blender con geometría y materiales físicamente basados, la renderiza, compara los renders con la referencia y, después, crea un visor de Three.js.
- ¿plugin-interior es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- plugin-interior es open source bajo la licencia Other. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿plugin-interior sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de plugin-interior fue el 19 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar plugin-interior?
- Convertir una imagen conceptual de diseño de interiores en una habitación 3D explorable para revisarla con clientes. Crear un punto de partida editable en Blender para una escena de interior a partir de una sola foto de referencia. Publicar un recorrido por una habitación en el navegador con un visor de Three.js. Generar un modelo GLB independiente de una habitación para usarlo en otras herramientas compatibles con glTF.
- ¿Cómo se instala plugin-interior?
- Instala el paquete desde npm en un prefijo dedicado: npm install --prefix "$HOME/.local/share/img2interior" @img2threejs/img2interior@0.3.1 Registra la copia instalada en el harness img2: npx --yes @img2threejs/img2@0.4.0 add --link "$HOME/.local/share/img2interior/node_modules/@img2threejs/img2interior" --yes Reinicia la sesión del agente, abre tu proyecto y usa el prompt para copiar y usar con una imagen de una habitación
- ¿Dónde consigo plugin-interior?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/img2threejs/plugin-interior
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
Proyectos relacionados
Una skill para agentes que guía a agentes de programación con IA en la visualización 3D creativa, desde una idea hasta una escena de Three.js o Blender con recetas, kits y captura de fotogramas.
Una skill de Claude Code que ejecuta un pipeline con scripts para crear videos de producto y packshots a partir de una patente de diseño o fotos, controlando Blender, Octane y DaVinci Resolve.
Kit de herramientas de Python que reconstruye una casa a partir de fotos de anuncios inmobiliarios como modelo 3D de Blender y genera un video con un recorrido virtual.
SDK y CLI de TypeScript/JavaScript para leer, editar, optimizar y escribir modelos 3D glTF 2.0 en Node.js y la Web.
Una skill para agentes que convierte una afirmación de una lección en una figura interactiva donde los estudiantes predicen, cambian una causa y explican un caso nuevo.