Repolode
Enviar
goldmansachs

goldmansachs/gs-quant

Toolkit de Python de Goldman Sachs para finanzas cuantitativas, con herramientas para valorar derivados, gestionar riesgos y desarrollar estrategias de trading.

Ver en GitHubSitio web
Estrellas
13,932
Forks
1,934
Issues abiertos
97
Último commit
ayer

Esta página presenta un proyecto de código abierto y no constituye asesoramiento de inversión. Operar e invertir puede generar pérdidas: evalúa el riesgo por tu cuenta y cumple las leyes de tu país antes de usarlo.

¿Qué es?

GS Quant es un toolkit de Python para finanzas cuantitativas, creado por desarrolladores cuantitativos de Goldman Sachs. Está orientado al desarrollo de estrategias de trading y al análisis de productos derivados, y se puede usar para estructurar y negociar derivados, así como para gestionar riesgos.

Además de los flujos de trabajo de trading y gestión de riesgos, el paquete también puede servir como conjunto de bibliotecas estadísticas para análisis de datos de propósito general. Requiere Python 3.10 o posterior y se instala con pip.

Para acceder a las API de Goldman Sachs se necesita un ID de cliente y un secreto, disponibles para los clientes institucionales de Goldman Sachs. En el sitio para desarrolladores de Goldman Sachs se ofrecen ejemplos, guías y tutoriales.

Funciones clave

  • 01Herramientas para estructurar y valorar derivados, y analizar riesgos.
  • 02Compatibilidad con el desarrollo y el backtesting de estrategias de trading.
  • 03Paquetes estadísticos que se pueden usar para análisis de datos de propósito general.
  • 04Acceso a las API de Goldman Sachs con credenciales de cliente.

Casos de uso

  • Valorar derivados y gestionar el riesgo de carteras de derivados.
  • Crear y probar estrategias de trading sistemático.
  • Realizar análisis estadísticos en investigaciones de finanzas cuantitativas.

Inicio rápido

  1. 1

    Asegúrate de tener disponible Python 3.10 o posterior y pip

  2. 2

    Instala el paquete con pip

    pip install gs-quant
  3. 3

    Obtén un ID de cliente y un secreto para acceder a las API (solo para clientes institucionales)

Antes de usarlo

  • Para acceder a las API se necesita un ID de cliente y un secreto, disponibles únicamente para clientes institucionales de Goldman Sachs.

Temas

#quantitative-finance#derivatives#risk-management#trading-strategies#finance#python#goldman-sachs#gs-quant

Preguntas frecuentes

¿Qué es gs-quant?
Toolkit de Python de Goldman Sachs para finanzas cuantitativas, con herramientas para valorar derivados, gestionar riesgos y desarrollar estrategias de trading. GS Quant es un toolkit de Python para finanzas cuantitativas, creado por desarrolladores cuantitativos de Goldman Sachs. Está orientado al desarrollo de estrategias de trading y al análisis de productos derivados, y se puede usar para estructurar y negociar derivados, así como para gestionar riesgos.
¿gs-quant es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
gs-quant es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿gs-quant sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de gs-quant fue el 6 nov 2026.
¿Para qué puedo usar gs-quant?
Valorar derivados y gestionar el riesgo de carteras de derivados. Crear y probar estrategias de trading sistemático. Realizar análisis estadísticos en investigaciones de finanzas cuantitativas.
¿Cómo se instala gs-quant?
Asegúrate de tener disponible Python 3.10 o posterior y pip Instala el paquete con pip: pip install gs-quant Obtén un ID de cliente y un secreto para acceder a las API (solo para clientes institucionales)
¿Dónde consigo gs-quant?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/goldmansachs/gs-quant

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

Proyectos relacionados