Agente de IA de código abierto y propósito general que se ejecuta en tu equipo como app de escritorio, CLI o API integrable, para tareas de programación y de otro tipo.
55,5 mil6,5 milRustApache-2.0Actualizado hace 9 horas
evalstate/fast-agent
Framework de Python y CLI para crear, ejecutar y evaluar agentes LLM con compatibilidad con MCP, Agent Skills, ACP y A2A.
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- Issues abiertos
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- Último commit
- hace 9 horas
¿Qué es?
fast-agent es un framework de Python y una herramienta de línea de comandos para trabajar con agentes LLM. Los agentes y los flujos de trabajo se definen en archivos sencillos de prompts y configuración, y se puede interactuar con ellos antes, durante y después de ejecutar un flujo de trabajo para ajustar y diagnosticar su comportamiento. También incluye una shell interactiva de terminal desde la que se pueden ejecutar comandos junto al modelo.
El proyecto conecta agentes a servidores MCP mediante stdio o Streamable HTTP, con OAuth para servidores remotos, y admite Agent Skills definidas en archivos SKILL.md. La compatibilidad con modelos incluye Anthropic, OpenAI y Google de forma nativa; Azure, Ollama y muchos otros están disponibles a través de TensorZero. También se puede exponer a los agentes como clientes ACP o servidores MCP.
Para combinar componentes, fast-agent ofrece flujos de trabajo en cadena, en paralelo, de evaluador-optimizador, enrutador, orquestador y agentes como herramientas, además de herramientas de funciones de Python y un patrón MAKER para realizar muestreos repetidos con votación.
Funciones clave
- 01Shell interactiva de CLI con compatibilidad con comandos de shell y gestión de skills
- 02Conexión a servidores MCP mediante stdio o Streamable HTTP, con OAuth
- 03Compatibilidad con Agent Skills (SKILL.md) y clientes ACP
- 04Flujos de trabajo declarativos en cadena, en paralelo, de enrutador, orquestador y evaluador-optimizador
- 05Proveedores nativos para Anthropic, OpenAI y Google, además de Ollama y otros a través de TensorZero
Casos de uso
- Ejecutar un agente de programación con acceso a la shell en un proyecto local
- Crear prototipos de flujos de trabajo multiagente en Python con decoradores declarativos
- Probar cómo interactúa un LLM con un servidor MCP personalizado y diagnosticar su transporte
- Exponer un agente configurado como servidor MCP o endpoint de cliente ACP
Inicio rápido
- 1
Instala el gestor de paquetes uv
- 2
Inicia una sesión interactiva con compatibilidad con shell
uvx fast-agent-mcp@latest -x
Antes de usarlo
- Algunos servidores MCP, como Filesystem y Docker, requieren cambios de configuración en Windows.
- Las ejecuciones de automatización y del servidor deben especificar un modelo mediante --model, FAST_AGENT_MODEL, default_model o la definición del agente.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es fast-agent?
- Framework de Python y CLI para crear, ejecutar y evaluar agentes LLM con compatibilidad con MCP, Agent Skills, ACP y A2A. fast-agent es un framework de Python y una herramienta de línea de comandos para trabajar con agentes LLM. Los agentes y los flujos de trabajo se definen en archivos sencillos de prompts y configuración, y se puede interactuar con ellos antes, durante y después de ejecutar un flujo de trabajo para ajustar y diagnosticar su comportamiento. También incluye una shell interactiva de terminal desde la que se pueden ejecutar comandos junto al modelo.
- ¿fast-agent es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- fast-agent es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿fast-agent sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de fast-agent fue el 20 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar fast-agent?
- Ejecutar un agente de programación con acceso a la shell en un proyecto local Crear prototipos de flujos de trabajo multiagente en Python con decoradores declarativos Probar cómo interactúa un LLM con un servidor MCP personalizado y diagnosticar su transporte Exponer un agente configurado como servidor MCP o endpoint de cliente ACP
- ¿Cómo se instala fast-agent?
- Instala el gestor de paquetes uv Inicia una sesión interactiva con compatibilidad con shell: uvx fast-agent-mcp@latest -x
- ¿Dónde consigo fast-agent?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/evalstate/fast-agent
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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