Apache Maka (Incubating) es un espacio de trabajo para agentes en escritorio, TUI y CLI que registra cada mensaje del modelo, llamada a herramientas y decisión de permisos en un registro de eventos de solo anexado.
anomalyco/models.dev
Base de datos de código abierto y colaborativa con especificaciones, precios y capacidades de modelos de IA, disponible mediante una API pública.
- Estrellas
- 7,304
- Forks
- 1,861
- Issues abiertos
- 385
- Último commit
- hace 7 horas
¿Qué es?
Models.dev reúne en un solo lugar especificaciones, precios y capacidades de modelos de IA de numerosos proveedores. Los datos se almacenan en archivos TOML en el repositorio, organizados por proveedor y modelo, y se utilizan para generar el sitio web y su API.
El proyecto ofrece una API JSON en models.dev/api.json que devuelve endpoints de proveedores y detalles de modelos, además de models.json, independiente del proveedor, y un catálogo combinado en catalog.json. Cada modelo se identifica con un ID compatible con AI SDK, y hay logotipos de proveedores en archivos SVG identificados por ID de proveedor. De forma predeterminada, se excluyen tipos de modelo especializados, como los modelos de decisión; se pueden solicitar mediante un filtro de tipo.
Los colaboradores añaden proveedores y modelos mediante pull requests. Los precios y límites específicos de cada proveedor pueden reutilizar metadatos compartidos del modelo mediante una referencia base_model, y una GitHub Action valida las contribuciones según el esquema. opencode también utiliza el proyecto internamente.
Funciones clave
- 01Ofrece una API JSON pública con especificaciones y precios de modelos de IA, además de información sobre proveedores.
- 02Proporciona metadatos de modelos independientes del proveedor por separado de los detalles de servicio específicos de cada proveedor.
- 03Almacena todos los datos en archivos TOML organizados por proveedor y modelo.
- 04Permite filtrar por tipo de modelo mediante un parámetro de consulta.
- 05Sirve los logotipos de los proveedores como archivos SVG.
- 06Valida las contribuciones de la comunidad según un esquema mediante una GitHub Action.
Casos de uso
- Consultar límites de contexto, modalidades o precios por token al elegir un modelo para una aplicación.
- Proporcionar una lista de modelos a herramientas o editores que necesiten datos actualizados de proveedores y modelos.
- Atribuir los ID de modelo específicos de cada proveedor al laboratorio de origen mediante canonical_model_id.
- Contribuir con nuevos proveedores o actualizaciones de modelos para mantener actualizado el conjunto de datos compartido.
Inicio rápido
- 1
Consulta el catálogo completo de modelos a través de la API pública
curl https://models.dev/api.json - 2
Filtra la API para incluir modelos especializados de toma de decisiones
curl "https://models.dev/api.json?type=decision" - 3
Obtén solo los metadatos de modelos independientes del proveedor
curl https://models.dev/models.json
Antes de usarlo
- Los tipos de modelos especializados se omiten de la API de forma predeterminada, por lo que debes pasar un parámetro type para verlos.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es models.dev?
- Base de datos de código abierto y colaborativa con especificaciones, precios y capacidades de modelos de IA, disponible mediante una API pública. Models.dev reúne en un solo lugar especificaciones, precios y capacidades de modelos de IA de numerosos proveedores. Los datos se almacenan en archivos TOML en el repositorio, organizados por proveedor y modelo, y se utilizan para generar el sitio web y su API.
- ¿models.dev es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- models.dev es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿models.dev sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de models.dev fue el 19 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar models.dev?
- Consultar límites de contexto, modalidades o precios por token al elegir un modelo para una aplicación. Proporcionar una lista de modelos a herramientas o editores que necesiten datos actualizados de proveedores y modelos. Atribuir los ID de modelo específicos de cada proveedor al laboratorio de origen mediante canonical_model_id. Contribuir con nuevos proveedores o actualizaciones de modelos para mantener actualizado el conjunto de datos compartido.
- ¿Cómo se instala models.dev?
- Consulta el catálogo completo de modelos a través de la API pública: curl https://models.dev/api.json Filtra la API para incluir modelos especializados de toma de decisiones: curl "https://models.dev/api.json?type=decision" Obtén solo los metadatos de modelos independientes del proveedor: curl https://models.dev/models.json
- ¿Dónde consigo models.dev?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/anomalyco/models.dev
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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