Interfaz web basada en Gradio para ejecutar Stable Diffusion y modelos recientes de imagen y video, que continúa el fork Forge con más compatibilidad y optimizaciones.
1,9 mil+23 esta semana265PythonAGPL-3.0Actualizado ayer
Woolverine94/biniou
Interfaz web autoalojada que reúne módulos de IA generativa para imágenes, audio, video, 3D y chat, y funciona en equipos sin GPU.
Alternativa open source a:Midjourney
- Estrellas
- 1,152
- Forks
- 136
- Issues abiertos
- 3
- Último commit
- ayer
¿Qué es?
biniou es una interfaz web autoalojada que permite ejecutar muchos modelos de IA generativa desde un mismo lugar. Incluye generación de texto mediante chatbots basados en llama-cpp y transcripción de voz a texto con Whisper; generación y edición de imágenes con Stable Diffusion, Flux, Kandinsky y PixArt; y generación de música, audio, video y objetos 3D. Todo se maneja desde el navegador mediante una interfaz de Gradio.
El proyecto está diseñado para funcionar en hardware modesto. Puede ejecutarse solo con CPU y tan solo 8 GB de RAM, con aceleración CUDA opcional y compatibilidad experimental con ROCm en GNU/Linux. Los modelos se descargan la primera vez que se usa cada módulo y se guardan localmente, por lo que la herramienta puede funcionar sin conexión una vez configurada. Hay instaladores para varias distribuciones de Linux y Windows 10/11, además de un Dockerfile para instancias en la nube.
La interfaz web incluye un panel de control para gestionar actualizaciones, autenticación y uso compartido en red, y permite pasar los resultados de un módulo a otro. La configuración de generación se guarda como metadatos en cada archivo de salida. El proyecto tiene licencia GPL-3.0 y cada modelo descargado tiene su propia licencia.
Funciones clave
- 01Módulos de chatbot, descripción de imágenes, transcripción de voz a texto y traducción para tareas de texto
- 02Generación y edición de imágenes con Stable Diffusion, Flux, Kandinsky, ControlNet, inpainting y ampliación de imágenes
- 03Módulos para generar música, audio, video y objetos 3D
- 04Funciona solo con CPU de forma predeterminada, con compatibilidad opcional con CUDA y experimental con ROCm
- 05Gestión integrada de modelos y compatibilidad con LoRA y modelos independientes .safetensors o .gguf
- 06Instaladores para las principales distribuciones de Linux y Windows, además de un Dockerfile
Casos de uso
- Usar un estudio de IA local para generar imágenes y audio en una computadora personal sin GPU dedicada
- Alojar un espacio de trabajo privado de IA generativa en una instancia en la nube mediante Docker
- Probar varios modelos abiertos desde una misma interfaz sin escribir código
- Usar chatbots y transcripción de voz a texto sin conexión una vez descargados los modelos
Inicio rápido
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Elige tu sistema operativo en la sección de instalación del README y sigue los pasos correspondientes.
Antes de usarlo
- Está bajo la licencia GPL-3.0, una licencia copyleft que exige distribuir las obras derivadas bajo las mismas condiciones.
- Varios módulos requieren 16 GB o más de RAM, y la instalación en macOS se considera experimental.
- Los modelos se descargan la primera vez que se usan, por lo que la configuración inicial requiere espacio en disco y conexión a Internet.
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué es biniou?
- Interfaz web autoalojada que reúne módulos de IA generativa para imágenes, audio, video, 3D y chat, y funciona en equipos sin GPU. biniou es una interfaz web autoalojada que permite ejecutar muchos modelos de IA generativa desde un mismo lugar. Incluye generación de texto mediante chatbots basados en llama-cpp y transcripción de voz a texto con Whisper; generación y edición de imágenes con Stable Diffusion, Flux, Kandinsky y PixArt; y generación de música, audio, video y objetos 3D. Todo se maneja desde el navegador mediante una interfaz de Gradio.
- ¿biniou es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- biniou es open source bajo la licencia GPL-3.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿biniou sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de biniou fue el 5 nov 2026.
- ¿Para qué puedo usar biniou?
- Usar un estudio de IA local para generar imágenes y audio en una computadora personal sin GPU dedicada Alojar un espacio de trabajo privado de IA generativa en una instancia en la nube mediante Docker Probar varios modelos abiertos desde una misma interfaz sin escribir código Usar chatbots y transcripción de voz a texto sin conexión una vez descargados los modelos
- ¿Cómo se instala biniou?
- Elige tu sistema operativo en la sección de instalación del README y sigue los pasos correspondientes.
- ¿Dónde consigo biniou?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/Woolverine94/biniou
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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