Uma interface web baseada em Gradio para executar Stable Diffusion e modelos mais recentes de imagem e vídeo, dando continuidade ao fork Forge com suporte a novos modelos e otimizações.
1,9 mil+23 esta semana265PythonAGPL-3.0Atualizado ontem
Woolverine94/biniou
Uma interface web auto-hospedada que reúne módulos de IA generativa para imagens, áudio, vídeo, 3D e chat, e roda em máquinas sem GPU.
Alternativa open source a:Midjourney
- Estrelas
- 1,152
- Forks
- 136
- Issues abertas
- 3
- Último commit
- anteontem
O que é?
biniou é uma interface web auto-hospedada para executar vários modelos de IA generativa em um só lugar. Ela oferece geração de texto com chatbots baseados em llama-cpp e transcrição de fala para texto com Whisper, geração e edição de imagens com Stable Diffusion, Flux, Kandinsky e PixArt, além de geração de música, áudio, vídeo e objetos 3D, tudo acessível pelo navegador por meio de uma interface Gradio.
O projeto foi desenvolvido para rodar em hardware modesto. Ele está configurado para funcionar apenas com CPU e com apenas 8 GB de RAM, com aceleração opcional por CUDA e suporte experimental a ROCm no GNU/Linux. Os modelos são baixados no primeiro uso de cada módulo e armazenados localmente, permitindo que a ferramenta funcione offline após a configuração. Há instaladores para várias distribuições Linux e para Windows 10/11, além de um Dockerfile para instâncias na nuvem.
A interface web inclui um painel de controle para atualizações, autenticação e compartilhamento pela rede, e os resultados podem ser enviados de um módulo para outro. As configurações de geração são salvas como metadados em cada arquivo de saída. O projeto é licenciado sob GPL-3.0, e cada modelo baixado tem sua própria licença.
Recursos principais
- 01Módulos de chatbot, geração de legendas para imagens, transcrição de fala para texto e tradução
- 02Geração e edição de imagens com Stable Diffusion, Flux, Kandinsky, ControlNet, inpainting e upscaling
- 03Módulos de geração de música, áudio, vídeo e objetos 3D
- 04Roda apenas com CPU por padrão, com suporte opcional a CUDA e experimental a ROCm
- 05Gerenciamento de modelos integrado, suporte a LoRA e a modelos .safetensors ou .gguf independentes
- 06Instaladores para as principais distribuições Linux e Windows, além de um Dockerfile
Casos de uso
- Executar um estúdio local de IA para gerar imagens e áudio em um computador pessoal sem GPU dedicada
- Hospedar um ambiente privado de IA generativa em uma instância na nuvem usando Docker
- Experimentar vários modelos abertos em uma única interface sem escrever código
- Usar chatbot e transcrição de fala para texto offline depois de baixar os modelos
Início rápido
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Escolha seu sistema operacional na seção de instalação do README e siga as etapas de instalação correspondentes.
Antes de usar
- Licenciado sob a GPL-3.0, uma licença copyleft que exige que obras derivadas sejam distribuídas sob os mesmos termos.
- Vários módulos exigem 16 GB ou mais de RAM, e a instalação no macOS é indicada como experimental.
- Os modelos são baixados no primeiro uso, então a configuração inicial requer espaço em disco e acesso à rede.
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Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é biniou?
- Uma interface web auto-hospedada que reúne módulos de IA generativa para imagens, áudio, vídeo, 3D e chat, e roda em máquinas sem GPU. biniou é uma interface web auto-hospedada para executar vários modelos de IA generativa em um só lugar. Ela oferece geração de texto com chatbots baseados em llama-cpp e transcrição de fala para texto com Whisper, geração e edição de imagens com Stable Diffusion, Flux, Kandinsky e PixArt, além de geração de música, áudio, vídeo e objetos 3D, tudo acessível pelo navegador por meio de uma interface Gradio.
- biniou é gratuito? Qual é a licença?
- biniou é open source sob a licença GPL-3.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- biniou ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de biniou foi em 5 de nov. de 2026.
- Para que posso usar biniou?
- Executar um estúdio local de IA para gerar imagens e áudio em um computador pessoal sem GPU dedicada Hospedar um ambiente privado de IA generativa em uma instância na nuvem usando Docker Experimentar vários modelos abertos em uma única interface sem escrever código Usar chatbot e transcrição de fala para texto offline depois de baixar os modelos
- Como instalar biniou?
- Escolha seu sistema operacional na seção de instalação do README e siga as etapas de instalação correspondentes.
- Onde consigo biniou?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/Woolverine94/biniou
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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