Una barrera de seguridad para la shell que intercepta comandos peligrosos de usuarios y agentes de programación con IA y exige confirmación antes de ejecutarlos.
94833RustApache-2.0Actualizado hace 5 meses
VersusControl/devops-ai-guidelines
Colección gratuita con licencia MIT de rutas de aprendizaje, tutoriales y pautas para equipos sobre cómo aplicar la IA a DevOps, desde las primeras herramientas hasta la arquitectura de infraestructura de IA.
- Estrellas
- 1,553
- Forks
- 394
- Issues abiertos
- 1
- Último commit
- hace 28 días
¿Qué es?
Este repositorio es un recurso de aprendizaje estructurado para ingenieros de DevOps que quieren usar IA en su trabajo. Presenta una hoja de ruta de 18 meses para pasar de ingeniero de DevOps a arquitecto de infraestructura de IA, dividida en tres fases, y enlaza guías individuales sobre temas como crear servidores MCP en Go con Kubernetes, crear agentes de IA con Go y LangChain, desarrollar un agente de monitoreo SRE que aprende cómo es el comportamiento normal del sistema y gestionar proyectos con ayuda de la IA mediante OpenClaw.
Además de la ruta de aprendizaje, incluye material para equipos y personas: un marco para adoptar la IA de forma segura en una organización, una serie de prompts listos para usar en tareas cotidianas de DevOps, una guía de preparación para entrevistas con preguntas de DevOps relacionadas con la IA y consejos para acelerar el estudio de certificaciones de AWS con herramientas de IA. Varios ejemplos muestran asistentes de IA que generan infraestructura de AWS a partir de solicitudes en lenguaje natural.
El contenido está escrito en inglés y cuenta con el patrocinio de Versus Incident, un proyecto de gestión de incidentes de los mismos mantenedores.
Funciones clave
- 01Hoja de ruta por fases de 18 meses para pasar de ingeniero de DevOps a arquitecto de infraestructura de IA
- 02Guías para crear servidores MCP con Golang y Kubernetes
- 03Tutoriales para crear agentes de IA con Golang y LangChain
- 04Agente de monitoreo SRE que escala los problemas inesperados
- 05Marco para que los equipos adopten la IA de forma segura y una serie de prompts para las tareas cotidianas de DevOps
Casos de uso
- Un ingeniero de DevOps que busca una ruta estructurada para empezar a usar la IA en operaciones
- Un líder de equipo que prepara pautas para usar la IA de forma segura en los equipos de ingeniería
- Un ingeniero que se prepara para una certificación de AWS o para entrevistas de DevOps relacionadas con la IA
- Alguien que crea un agente de IA para monitoreo o respuesta a incidentes
Inicio rápido
- 1
Lee la guía «10 prompts de IA para DevOps» para mejorar tu productividad de inmediato
- 2
Usa la guía de certificación de AWS para agilizar tu aprendizaje de AWS con IA
- 3
Prepárate para entrevistas de DevOps relacionadas con la IA con la guía de entrevistas de IA
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es devops-ai-guidelines?
- Colección gratuita con licencia MIT de rutas de aprendizaje, tutoriales y pautas para equipos sobre cómo aplicar la IA a DevOps, desde las primeras herramientas hasta la arquitectura de infraestructura de IA. Este repositorio es un recurso de aprendizaje estructurado para ingenieros de DevOps que quieren usar IA en su trabajo. Presenta una hoja de ruta de 18 meses para pasar de ingeniero de DevOps a arquitecto de infraestructura de IA, dividida en tres fases, y enlaza guías individuales sobre temas como crear servidores MCP en Go con Kubernetes, crear agentes de IA con Go y LangChain, desarrollar un agente de monitoreo SRE que aprende cómo es el comportamiento normal del sistema y gestionar proyectos con ayuda de la IA mediante OpenClaw.
- ¿devops-ai-guidelines es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- devops-ai-guidelines es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿devops-ai-guidelines sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de devops-ai-guidelines fue el 24 sept 2026.
- ¿Para qué puedo usar devops-ai-guidelines?
- Un ingeniero de DevOps que busca una ruta estructurada para empezar a usar la IA en operaciones Un líder de equipo que prepara pautas para usar la IA de forma segura en los equipos de ingeniería Un ingeniero que se prepara para una certificación de AWS o para entrevistas de DevOps relacionadas con la IA Alguien que crea un agente de IA para monitoreo o respuesta a incidentes
- ¿Cómo se instala devops-ai-guidelines?
- Lee la guía «10 prompts de IA para DevOps» para mejorar tu productividad de inmediato Usa la guía de certificación de AWS para agilizar tu aprendizaje de AWS con IA Prepárate para entrevistas de DevOps relacionadas con la IA con la guía de entrevistas de IA
- ¿Dónde consigo devops-ai-guidelines?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/VersusControl/devops-ai-guidelines
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
Proyectos relacionados
Agente de IA autohospedado en Go que funciona 24/7 en tu propio equipo, crea automáticamente las herramientas que faltan y las comparte con Claude Code y otros agentes mediante MCP.
49248GoAGPL-3.0Actualizado hace 17 horas
Colección de más de 80 ejemplos ejecutables de agentes de IA en Python basados en uAgents de Fetch.ai, con LLM, MCP, A2A, pagos y patrones multiagente.
1,2 mil84PythonMITActualizado hace 2 meses
Colección comunitaria de herramientas listas para usar que los agentes de Strands AI pueden invocar para trabajar con archivos, shell, búsquedas web, memoria, AWS y más.
1,3 mil364PythonApache-2.0Actualizado hace 16 horas
Framework de Python para crear, escalar y desplegar flujos de trabajo de IA y ML, desde prototipos en notebooks hasta orquestadores de producción.
10,3 mil1,4 milPythonApache-2.0Actualizado hace 6 días
Plataforma cloud-native de código abierto que unifica KVM local, bare metal, vSphere y numerosas nubes públicas mediante un conjunto único de API.
3 mil637GoApache-2.0Actualizado ayer