VersusControl/devops-ai-guidelines

これは何？

主な機能

• 01DevOpsエンジニアからAIインフラアーキテクトを目指す、段階的な18か月のロードマップ
• 02GolangとKubernetesを使ったMCPサーバー構築ガイド
• 03GolangとLangChainを使ったAIエージェント構築チュートリアル
• 04想定外の問題をエスカレーションするSRE監視エージェント
• 05AIを安全に導入するためのチーム向けフレームワークと、日々のDevOps業務向けプロンプト集

ユースケース

• AI支援による運用を体系的に学ぶ道筋を探しているDevOpsエンジニア
• エンジニアリング組織全体でAIを安全に使うためのガイドラインを作成するチームリーダー
• AWS認定資格やAI関連のDevOps面接に向けて準備するエンジニア
• 監視やインシデント対応向けのAIエージェントを構築する人

クイックスタート

1. 1

   すぐに生産性を高めるために、「DevOps向けAIプロンプト10選」ガイドを読む

2. 2

   AWS認定資格ガイドを活用し、AIでAWSの学習を効率化する

3. 3

   「AI面接ガイド」で、AI関連のDevOps面接に備える

トピック

よくある質問

devops-ai-guidelines とは？

DevOps業務でAIを活用するための学習パス、チュートリアル、チーム向けガイドラインをまとめた、無料のMITライセンスのコレクションです。初歩的なツールからAIインフラのアーキテクチャまで扱います。 このリポジトリは、業務でAIを活用したいDevOpsエンジニア向けの、体系的な学習リソースです。DevOps EngineerからAI Infrastructure Architectを目指す18か月のロードマップを3つのフェーズに分けて紹介し、Kubernetesを使ったGo製MCPサーバーの構築、GoとLangChainによるAIエージェントの構築、通常のシステム動作を学習するSRE監視エージェント、OpenClawを使ったAI支援プロジェクト管理など、個別のガイドへリンクしています。

devops-ai-guidelines は無料で使えますか？ライセンスは？

devops-ai-guidelines は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

devops-ai-guidelines は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。devops-ai-guidelines の最終コミットは 2026年9月24日 です。

devops-ai-guidelines は何に使えますか？

AI支援による運用を体系的に学ぶ道筋を探しているDevOpsエンジニア エンジニアリング組織全体でAIを安全に使うためのガイドラインを作成するチームリーダー AWS認定資格やAI関連のDevOps面接に向けて準備するエンジニア 監視やインシデント対応向けのAIエージェントを構築する人

devops-ai-guidelines のインストール方法は？

すぐに生産性を高めるために、「DevOps向けAIプロンプト10選」ガイドを読む AWS認定資格ガイドを活用し、AIでAWSの学習を効率化する 「AI面接ガイド」で、AI関連のDevOps面接に備える

devops-ai-guidelines はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/VersusControl/devops-ai-guidelines