Una mascota de escritorio para DeepSeek Harness que cambia de pose según las herramientas en uso y no interrumpe mientras trabajas.
Whale Musume es un plugin de mascota de escritorio para DeepSeek Harness (DSH). Flota en una esquina de la ventana de DSH y lee marcadores estructurados del host, como el estado de las tarjetas de herramientas y los indicadores de sesiones en ejecución, para decidir qué pose mostrar. Mientras se ejecuta una herramienta, sostiene una laptop y evita los globos de diálogo y los cambios de pose; el chat informal, los recordatorios y los saludos solo aparecen cuando el usuario no está trabajando.
El plugin también incluye una capa de progreso: tareas diarias, un panel de seguimiento semanal, 45 logros, un diario de crecimiento y tres minijuegos (uno de explotar burbujas, otro de atrapar bocadillos y un juego de parejas con cartas). Los datos guardados se almacenan en el localStorage del host, y el proyecto indica que no recopila telemetría ni realiza solicitudes externas de forma predeterminada. El clima, la visualización del saldo y la detección de palabras clave están desactivados, salvo que el usuario los habilite.
Se instala mediante el comando de plugins de DSH, desde npm o GitHub, o con un archivo zip de una versión publicada. El README indica que es compatible con la aplicación de escritorio de DSH en Windows 10/11 y con el perfil web heredado, e incluye una matriz de compatibilidad por versión de DSH.
Instálala desde npm en el perfil Web
dsh plugin --profile web add dsh-whale-musumeReinicia el host (reinicia dsh web y luego pulsa Ctrl+F5); aparecerá en la esquina inferior derecha
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
Un compañero de escritorio transparente y siempre visible para DeepSeek Harness que muestra en tiempo real el estado de las tareas del agente y el saldo en Windows, Linux y macOS.
Compañero de IA autoalojado y todo en uno que combina un avatar de escritorio VRM/Live2D, bots de chat multiplataforma y de streaming, y un agente con herramientas, MCP y skills.
Capa de memoria y contexto para el agente DeepSeek Harness, con memoria de ejecución por capas, documentos del proyecto consultables, proveedores de memoria intercambiables y skills que evolucionan por sí solas.
Una app de IA de escritorio gratuita y de código abierto para macOS y Windows que trabaja con archivos, documentos, el navegador, la bandeja de entrada y tareas programadas, y pide aprobación antes de realizar acciones de riesgo.
Un espacio de trabajo de escritorio local que ejecuta agentes de OpenCode, Codex y DeepSeek Harness en proyectos, tareas, plugins y Skills compartidos.
Una aplicación de agente de IA para escritorio y Docker, orientada al uso local, con bots personales que usan cualquier modelo mediante una sola clave de Modelflare y están disponibles en WeChat, Feishu, Telegram, Slack y Discord.