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CaviraOSS

CaviraOSS/LongMemory

Motor de memoria persistente, local y autohospedado para aplicaciones y agentes LLM, con almacenamiento SQLite, recuperación temporal e integración con MCP.

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hace 20 días

¿Qué es?

LongMemory es una capa de memoria para aplicaciones LLM y agentes autónomos. Almacena datos de conversaciones, documentos y eventos de proyectos en una base de datos SQLite local, para que una aplicación pueda recuperar lo que era cierto en un momento determinado, en lugar de depender únicamente de búsquedas por vectores más cercanos. La recuperación admite modos estricto, histórico, asociativo y basado en el contexto del mundo real; además, limita los resultados según un presupuesto de tokens y explica por qué seleccionó cada elemento.

El motor está escrito en TypeScript y se puede usar como biblioteca npm, CLI, API HTTP o servidor MCP con Streamable HTTP. Incluye un SDK de Python que proporciona un cliente HTTP sin dependencias para conectarse a un servidor autohospedado. Los embeddings pueden generarse mediante API compatibles con OpenAI, Gemini, AWS Bedrock, Ollama o modelos HTTP locales.

Además de la memoria general, incluye memoria de proyectos para decisiones, tareas y fallos, así como importación de sesiones de agentes de programación como Claude Code, Codex y Gemini CLI. Incluye un dashboard de Next.js, una extensión para VS Code y paquetes de integración para plataformas como Claude Code, Cline, Dify y LangGraph. También incluye configuraciones de despliegue para Docker, Docker Compose y varias plataformas PaaS.

Funciones clave

  • 01Persistencia local en SQLite que restaura nodos, entidades, aristas e historial temporal al volver a abrir la base de datos.
  • 02Modos de recuperación para consultas estrictas, históricas, asociativas y basadas en el contexto del mundo real.
  • 03Memoria de proyectos que abarca decisiones, tareas, fallos e impacto en el código.
  • 04Construcción de contexto limitada por tokens, con explicaciones de las evidencias seleccionadas.
  • 05Servidor MCP mediante stdio o Streamable HTTP autenticado, además de acceso por CLI, HTTP y SDK de Python.
  • 06Importación de sesiones de agentes de programación como Claude Code, Codex y Gemini CLI.

Casos de uso

  • Dotar a un chatbot o agente de programación de memoria sobre las preferencias del usuario entre sesiones.
  • Registrar decisiones y cambios del proyecto para que un agente pueda responder qué era cierto en una fecha pasada.
  • Añadir memoria a largo plazo a agentes creados con LangGraph, CrewAI o AutoGen mediante MCP.
  • Ejecutar un servicio de memoria privado y autohospedado en una computadora personal o un servidor pequeño.

Inicio rápido

  1. 1

    Instala la biblioteca desde npm

    npm install longmemory
  2. 2

    Instala la CLI de forma global

    npm install --global longmemory
  3. 3

    Inicializa LongMemory en tu proyecto

    longmemory init

Antes de usarlo

  • El SDK de Python es solo un cliente HTTP y necesita un servicio TypeScript autoalojado que se ejecute por separado.
  • Los despliegues en entornos alojados requieren configurar una clave de API, proporcionar almacenamiento persistente y gestionar TLS en el edge de la plataforma.

En colecciones

Memoria a largo plazo para agentes de IAFrameworks y apps de agentes de IA open sourceServidores MCPBases de datos y herramientas SQL

Temas

#ai-memory#llm#agents#mcp#rag#vector-database#sqlite#typescript#ai#ai-agents

Preguntas frecuentes

¿Qué es LongMemory?
Motor de memoria persistente, local y autohospedado para aplicaciones y agentes LLM, con almacenamiento SQLite, recuperación temporal e integración con MCP. LongMemory es una capa de memoria para aplicaciones LLM y agentes autónomos. Almacena datos de conversaciones, documentos y eventos de proyectos en una base de datos SQLite local, para que una aplicación pueda recuperar lo que era cierto en un momento determinado, en lugar de depender únicamente de búsquedas por vectores más cercanos. La recuperación admite modos estricto, histórico, asociativo y basado en el contexto del mundo real; además, limita los resultados según un presupuesto de tokens y explica por qué seleccionó cada elemento.
¿LongMemory es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
LongMemory es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿LongMemory sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de LongMemory fue el 18 oct 2026.
¿Para qué puedo usar LongMemory?
Dotar a un chatbot o agente de programación de memoria sobre las preferencias del usuario entre sesiones. Registrar decisiones y cambios del proyecto para que un agente pueda responder qué era cierto en una fecha pasada. Añadir memoria a largo plazo a agentes creados con LangGraph, CrewAI o AutoGen mediante MCP. Ejecutar un servicio de memoria privado y autohospedado en una computadora personal o un servidor pequeño.
¿Cómo se instala LongMemory?
Instala la biblioteca desde npm: npm install longmemory Instala la CLI de forma global: npm install --global longmemory Inicializa LongMemory en tu proyecto: longmemory init
¿Dónde consigo LongMemory?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/CaviraOSS/LongMemory

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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