Open Source Computer Vision Library: biblioteca de C++ de procesamiento de imágenes y algoritmos de visión artificial, con bindings para varios lenguajes.
91,5 mil+85 esta semana57,1 milC++Apache-2.0Actualizado ayer
Breakthrough/PySceneDetect
Herramienta y biblioteca de Python y OpenCV que detecta cortes y transiciones de escena en videos, con opción de dividirlos en clips.
- Estrellas
- 5,396
- Forks
- 560
- Issues abiertos
- 64
- Último commit
- hace 6 días
¿Qué es?
PySceneDetect analiza archivos de video para encontrar dónde termina un plano y empieza el siguiente. Ofrece un programa de línea de comandos y una API de Python. Sus métodos de detección incluyen la detección basada en contenido para cortes rápidos, la detección adaptativa para movimientos rápidos de cámara y la detección por umbral para fundidos desde y hacia negro.
La CLI puede dividir un video en cada escena detectada mediante ffmpeg o mkvmerge, guardar fotogramas representativos de cada escena y enumerar los códigos de tiempo de inicio y fin. Los comandos se pueden encadenar y la configuración se puede guardar en un archivo. La biblioteca ofrece funciones como detect() y split_video_ffmpeg() para usarlas en otros pipelines.
El proyecto se publica en PyPI y ofrece una imagen de Docker que incluye ffmpeg y mkvmerge. También hay instaladores MSI y versiones portables para Windows.
Funciones clave
- 01Detecta cortes directos con detectores basados en contenido y adaptativos.
- 02Detecta fundidos desde y hacia negro con un detector por umbral.
- 03Divide videos en clips de escenas mediante ffmpeg o mkvmerge.
- 04Guarda fotogramas de cada escena detectada como imágenes.
- 05Ofrece una interfaz de línea de comandos y una API de Python.
- 06Se distribuye mediante PyPI, Docker e instaladores para Windows.
Casos de uso
- Dividir grabaciones largas o películas en planos individuales para editarlos o revisarlos.
- Crear un conjunto de datos de planos o fotogramas clave para aprendizaje automático con video.
- Generar automáticamente miniaturas o vistas previas de cada escena.
- Incorporar la detección de escenas como paso de un pipeline de procesamiento de video.
Inicio rápido
- 1
Instala el paquete desde PyPI
pip install scenedetect --upgrade - 2
Detecta las escenas y divide el vídeo en cada corte con ffmpeg
scenedetect -i video.mp4 split-video
Antes de usarlo
- Para dividir vídeos, debes instalar ffmpeg o mkvmerge por separado, salvo que uses la imagen de Docker.
En colecciones
Temas
#video-processing#scene-detection#opencv#computer-vision#python#video-editing#analysis#image-processing#python-opencv#scene-recognition
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es PySceneDetect?
- Herramienta y biblioteca de Python y OpenCV que detecta cortes y transiciones de escena en videos, con opción de dividirlos en clips. PySceneDetect analiza archivos de video para encontrar dónde termina un plano y empieza el siguiente. Ofrece un programa de línea de comandos y una API de Python. Sus métodos de detección incluyen la detección basada en contenido para cortes rápidos, la detección adaptativa para movimientos rápidos de cámara y la detección por umbral para fundidos desde y hacia negro.
- ¿PySceneDetect es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- PySceneDetect es open source bajo la licencia BSD-3-Clause. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿PySceneDetect sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de PySceneDetect fue el 2 nov 2026.
- ¿Para qué puedo usar PySceneDetect?
- Dividir grabaciones largas o películas en planos individuales para editarlos o revisarlos. Crear un conjunto de datos de planos o fotogramas clave para aprendizaje automático con video. Generar automáticamente miniaturas o vistas previas de cada escena. Incorporar la detección de escenas como paso de un pipeline de procesamiento de video.
- ¿Cómo se instala PySceneDetect?
- Instala el paquete desde PyPI: pip install scenedetect --upgrade Detecta las escenas y divide el vídeo en cada corte con ffmpeg: scenedetect -i video.mp4 split-video
- ¿Dónde consigo PySceneDetect?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/Breakthrough/PySceneDetect
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
Proyectos relacionados
Wrappers de Java y clases auxiliares para OpenCV, FFmpeg y otras bibliotecas de visión artificial y multimedia.
8,4 mil1,6 milJavaOtherActualizado hace 3 meses
Una compilación multiplataforma mínima de OpenCV, con menos módulos y binarios más pequeños para Android, iOS, ARM Linux, Windows y otras plataformas.
3,4 mil458C++Apache-2.0Actualizado hace 18 días
Biblioteca de Python para editar video mediante código: cortes, concatenación, superposición de texto, composición y efectos personalizados en video, audio y GIF.
15,1 mil+57 esta semana2,1 milPythonMITActualizado hace 2 meses
Paquete de Python para unir imágenes de forma rápida y robusta y crear panoramas a partir de fotos superpuestas, basado en el módulo de stitching de OpenCV.
2,6 mil218PythonApache-2.0Actualizado hace 5 días
Suite autoalojada para procesar archivos: convierte, comprime, edita y aplica OCR a imágenes, video, audio, PDF y documentos desde una interfaz web, una API REST o pipelines.
2,9 mil+38 esta semana180TypeScriptAGPL-3.0Bien mantenidoActualizado ayer