借助 AI 整理 GitHub Star 的桌面及自托管应用,支持语义搜索、仓库问答、MCP 接入和版本追踪。
3720188TypeScriptMIT更新于 前天
Upscayl 是一款用 AI 放大低分辨率图片的桌面应用。它基于 Real-ESRGAN 系列模型,通过 Vulkan 在 GPU 上运算,可在 Linux、macOS 和 Windows 上运行。
它适合需要把已有照片或图片放大、并提升清晰度的场景,而不是用于生成图像。对像素化或低分辨率的图片效果明显,但无法修复失焦或严重模糊的照片。可以加载更多模型,其后端 upscayl-ncnn 单独发布,并提供命令行工具。
运行需要支持 Vulkan 的独立显卡,多数集成显卡无法使用。
用 Homebrew 在 macOS 上安装
brew install --cask upscayl从发布页面下载 Windows 或 Linux 安装包
克隆源代码以进行开发
git clone https://github.com/upscayl/upscayl安装依赖并启动开发服务器
npm install && npm run start概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
借助 AI 整理 GitHub Star 的桌面及自托管应用,支持语义搜索、仓库问答、MCP 接入和版本追踪。
面向 A 股的 AI 投研桌面工作台,覆盖行情分析、题材追踪、个股研究、持仓巡检与盘后复盘。
面向 ChatGPT、Claude 等大模型的跨平台桌面客户端,数据保存在本地。
一个面向知识工作与软件开发的智能体工作台,可自由选择模型并使用开源智能体框架,支持本地或托管运行。
桌面应用,可将同一提问同时发送给多个 AI 聊天机器人,方便对比答案。