本地优先的运行时安全层,在 AI 智能体执行前审查其命令、文件访问、包安装和 MCP 工具调用。
964197PythonApache-2.0更新于 1小时前
面向 OpenClaw 与 Claude Code 的 AI 安全保险库,拦截敏感信息、提示词注入和危险命令并记录审计日志。
ClawVault 是一个面向 AI 智能体的本地安全层,通过透明代理网关、本地 Agent 钩子和 Web 仪表盘,监控发往模型服务商的流量、OpenClaw 会话以及 Claude Code 的提示词和工具调用。
检测引擎可识别 API 密钥、密码、个人敏感信息和信用卡号,也能发现角色劫持、指令覆盖等提示词注入模式。防护层可对每次请求执行放行、拦截或脱敏,把密钥替换为占位符。像 rm -rf、curl 管道执行 bash 这类危险命令可被拦截,还能按日或按月设置 Token 预算。
所有事件保存在本地 SQLite 审计日志中,并在仪表盘中展示,包括防护监控和按 Agent 的配置。防护模式可设为严格、交互或宽松。
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
本地优先的运行时安全层,在 AI 智能体执行前审查其命令、文件访问、包安装和 MCP 工具调用。
开源 AI 安全验证工具,检查模型文件、代码、在线 LLM/Agent/MCP 服务及录制的 Agent 运行记录。
思科开源的 Python 工具,用 YARA 规则、LLM 分析和 AI Defense 扫描 MCP 服务器及其工具的安全风险。
腾讯朱雀实验室开源的全栈 AI 红队测试平台,用于扫描 AI 智能体、MCP 服务、Agent Skills 与 AI 基础设施的安全风险。
终端里的 AI 渗透测试智能体,可调用安全工具、记录测试状态,并协调多个专项子代理。
位于工具调用型 AI Agent 与其工具之间的安全中间件,可拦截高风险调用并脱敏敏感返回内容。