Camada de segurança local-first em tempo de execução que analisa comandos de shell, acesso a arquivos, instalação de pacotes e chamadas de ferramentas MCP de agentes de IA antes da execução.
tophant-ai/ClawVault
Um cofre de segurança para OpenClaw e Claude Code que detecta secrets, prompt injection e comandos perigosos no tráfego de IA e mantém logs de auditoria.
- Estrelas
- 1,072
- Forks
- 37
- Issues abertas
- 4
- Último commit
- há 2 meses
O que é?
ClawVault é uma camada local de segurança para agentes de IA. Ele executa um gateway proxy transparente, hooks locais para agentes e um painel web para monitorar o tráfego enviado a provedores de modelos de IA, sessões do OpenClaw e prompts e chamadas de ferramentas do Claude Code.
O mecanismo de detecção procura API keys, senhas, PII e números de cartão de crédito, além de padrões de prompt injection, como sequestro de papel e substituição de instruções. Uma camada de proteção pode permitir, bloquear ou higienizar cada solicitação, substituindo secrets por marcadores. Comandos shell perigosos, como rm -rf ou curl redirecionado para bash, podem ser interceptados, e limites diários ou mensais de tokens podem ser aplicados.
Todos os eventos são armazenados em um log de auditoria local em SQLite e exibidos no painel, que também oferece um monitor de proteção e configurações por agente. O comportamento da proteção pode ser definido como estrito, interativo ou permissivo.
Recursos principais
- 01Detecta API keys, senhas, PII e números de cartão de crédito em prompts e no tráfego.
- 02Bloqueia prompt injection, como sequestro de papel e tentativas de exfiltração de dados.
- 03Intercepta comandos shell perigosos, como rm -rf e curl redirecionado para bash.
- 04Substitui secrets detectados por marcadores antes de as solicitações chegarem ao modelo.
- 05Oferece integração com os hooks PreToolUse e UserPromptSubmit do Claude Code.
- 06Registra logs de auditoria em SQLite e oferece um painel web para consulta.
Casos de uso
- Manter API keys e arquivos privados fora dos prompts enviados a agentes de IA.
- Auditar o que um agente do OpenClaw ou Claude Code envia e executa.
- Definir limites diários de tokens para o uso de provedores de IA.
- Bloquear comandos perigosos emitidos por agentes de programação em uma máquina de desenvolvimento.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é ClawVault?
- Um cofre de segurança para OpenClaw e Claude Code que detecta secrets, prompt injection e comandos perigosos no tráfego de IA e mantém logs de auditoria. ClawVault é uma camada local de segurança para agentes de IA. Ele executa um gateway proxy transparente, hooks locais para agentes e um painel web para monitorar o tráfego enviado a provedores de modelos de IA, sessões do OpenClaw e prompts e chamadas de ferramentas do Claude Code.
- ClawVault é gratuito? Qual é a licença?
- ClawVault é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- ClawVault ainda é mantido?
- Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de ClawVault foi em 20 de ago. de 2026.
- Para que posso usar ClawVault?
- Manter API keys e arquivos privados fora dos prompts enviados a agentes de IA. Auditar o que um agente do OpenClaw ou Claude Code envia e executa. Definir limites diários de tokens para o uso de provedores de IA. Bloquear comandos perigosos emitidos por agentes de programação em uma máquina de desenvolvimento.
- Onde consigo ClawVault?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/tophant-ai/ClawVault
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
Projetos relacionados
CLI e biblioteca de código aberto que verificam arquivos de modelos de IA, código, endpoints ativos de LLM/agentes/MCP e traces registrados de agentes, relatando problemas encontrados e lacunas.
Ferramenta Python da Cisco que verifica servidores MCP, ferramentas, prompts e código-fonte em busca de ameaças, usando regras YARA, análise de LLM e Cisco AI Defense.
Plataforma full-stack de red teaming de IA da Tencent Zhuque Lab que verifica agentes de IA, servidores MCP, Agent Skills e infraestrutura de IA em busca de riscos de segurança.
Agente de pentest com IA executado no terminal, que usa ferramentas de segurança, acompanha o estado do engajamento e coordena subagentes especializados.
Middleware de segurança independente do host, que fica entre agentes de IA que usam ferramentas e essas ferramentas para bloquear chamadas arriscadas e ocultar resultados sensíveis.