CCTV-Smartphone-AI-Monitoring 可以免费使用吗？用的什么许可证？

CCTV-Smartphone-AI-Monitoring 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

CCTV-Smartphone-AI-Monitoring 还在维护吗？

活跃维护中。CCTV-Smartphone-AI-Monitoring 最近一次提交是在 2026年10月8日。

CCTV-Smartphone-AI-Monitoring 适合用来做什么？

家庭或工作室监控，所有录像都保存在本地 PC 上。把旧手机改造成实验室或工作间的备用摄像头。视觉数据采集或多模态模型实验的原型开发。讲授分布式视觉系统架构。

在哪里获取 CCTV-Smartphone-AI-Monitoring？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/suzuran0y/CCTV-Smartphone-AI-Monitoring

suzuran0y/CCTV-Smartphone-AI-Monitoring

把闲置安卓手机变成局域网摄像头，PC 端提供实时预览、录像及可选的 AI 触发分析。

可替代:Nest Cam Arlo

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Star: 822
Fork: 62
未关闭 Issue: 3
最近提交: 12天前

这是什么？

Sentinel 是一个基于局域网的实时视觉监控系统，可以把闲置的安卓手机改造成网络摄像头。配套的安卓客户端 CamFlow 负责采集摄像头画面，并以单帧 JPEG 通过 HTTP POST 上传到 PC 端的 Flask 服务。图像数据只在本地网络中流转，浏览器仪表盘可以查看 MJPEG 实时预览，并进行分段 MP4 或 AVI 录像和截图。

PC 端使用共享的 FrameBuffer 缓存最新帧，预览、录像和 AI 模块都从它读取，互不干扰。可选的 AI 监控模块采用两级流程：先由低成本的运动检测触发状态机（SLEEP 到 OBSERVE），再调用可替换的视觉模型，输出 has_person、risk_level、confidence 等结构化 JSON 结果并写入事件日志。

运行环境要求 Python 3.9 及以上、安卓 8.0 及以上，且两台设备连接同一 Wi-Fi。帧率、JPEG 质量、录像编码、分段时长和保留策略等参数都可以在仪表盘中调整。

核心功能

01通过 CamFlow 应用把安卓手机当作摄像头，无需额外硬件。
02浏览器直接查看 MJPEG 实时预览，无需插件。
03支持分段 MP4/AVI 录像和截图保存到本地磁盘。
04可选的运动触发 AI 分析，输出结构化 JSON 结果。
05视觉模型接口可替换，提示词模板可配置。
06提供录像保留期限和磁盘空间保护。

适用场景

家庭或工作室监控，所有录像都保存在本地 PC 上。
把旧手机改造成实验室或工作间的备用摄像头。
视觉数据采集或多模态模型实验的原型开发。
讲授分布式视觉系统架构。

使用前须知

PC 端需要 Python 3.9 及以上版本，手机端需要 Android 8.0 及以上版本。
多模态 AI 分析建议使用在线模型推理服务，因此可能需要 API 密钥并产生费用。
README 称项目仍在持续更新中，后续版本可能影响现有配置。

常见问题

CCTV-Smartphone-AI-Monitoring 是什么？: 把闲置安卓手机变成局域网摄像头，PC 端提供实时预览、录像及可选的 AI 触发分析。 Sentinel 是一个基于局域网的实时视觉监控系统，可以把闲置的安卓手机改造成网络摄像头。配套的安卓客户端 CamFlow 负责采集摄像头画面，并以单帧 JPEG 通过 HTTP POST 上传到 PC 端的 Flask 服务。图像数据只在本地网络中流转，浏览器仪表盘可以查看 MJPEG 实时预览，并进行分段 MP4 或 AVI 录像和截图。
CCTV-Smartphone-AI-Monitoring 可以免费使用吗？用的什么许可证？: CCTV-Smartphone-AI-Monitoring 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
CCTV-Smartphone-AI-Monitoring 还在维护吗？: 活跃维护中。CCTV-Smartphone-AI-Monitoring 最近一次提交是在 2026年10月8日。
CCTV-Smartphone-AI-Monitoring 适合用来做什么？: 家庭或工作室监控，所有录像都保存在本地 PC 上。把旧手机改造成实验室或工作间的备用摄像头。视觉数据采集或多模态模型实验的原型开发。讲授分布式视觉系统架构。
在哪里获取 CCTV-Smartphone-AI-Monitoring？: 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/suzuran0y/CCTV-Smartphone-AI-Monitoring

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。