一个运行在你自己设备上的个人 AI 助手,可通过 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord 等聊天工具与你交互。
sipeed/picoclaw
用 Go 编写的超轻量个人 AI 助手,可在低成本硬件上运行,并接入多种大模型与聊天应用。
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这是什么?
PicoClaw 是一个用 Go 编写的个人 AI 助手,以单一可执行文件分发,面向资源有限的 Linux 设备。项目称核心内存占用低于 10MB,在主频较低的单核处理器上启动时间不到一秒。支持 x86_64、ARM64、MIPS、RISC-V 和 LoongArch 架构,已测试的硬件从低价 RISC-V 开发板到树莓派和安卓手机都有。
助手通过 model_list 配置接入 30 多家大模型服务,包括 OpenAI、Anthropic、Gemini,以及用于本地模型的 Ollama 和 vLLM。它可以通过 Telegram、Discord、Slack、Matrix、飞书、企业微信等 19 个以上的聊天平台访问,同时支持 MCP 服务器扩展外部工具,支持多种搜索引擎的联网搜索,通过 cron 设置定时提醒,并可加载 SKILL.md 格式的技能。
用户可以通过浏览器版 WebUI 启动器、Docker Compose、安卓 APK 或命令行进行部署。命令行支持单次提问、交互式对话,也支持启动网关以对接聊天应用。
核心功能
- 01单一 Go 可执行文件,可在 x86、ARM、MIPS、RISC-V 和 LoongArch 上运行。
- 02接入 30 多家大模型服务,包括本地部署的 Ollama 和 vLLM。
- 03支持 Telegram、Discord、Slack、飞书等 19 个以上聊天平台。
- 04原生支持 MCP,可连接外部工具服务器。
- 05通过 cron 工具实现定时提醒和周期性任务。
- 06提供浏览器版 WebUI 用于配置和对话。
适用场景
- 在廉价单板机或旧安卓手机上运行个人 AI 助手。
- 在嵌入式摄像头或 RISC-V 开发板上做家庭自动化或监控助手。
- 通过 Telegram、Slack 等聊天应用与大模型智能体对话。
- 在自托管助手中自动执行周期性提醒和定时任务。
快速上手
- 1
从 picoclaw.io 下载应用(网站会自动识别你的平台)
- 2
在命令行中启动 WebUI Launcher
picoclaw-launcher - 3
在浏览器中打开 http://localhost:18800,然后配置模型提供商和频道
使用前须知
- 项目处于早期快速开发阶段,可能存在未解决的安全问题。
- README 建议在 v1.0 之前不要用于生产环境。
- 近期版本的内存占用可能达到 10-20MB,而非宣传的 10MB 以下。
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常见问题
- picoclaw 是什么?
- 用 Go 编写的超轻量个人 AI 助手,可在低成本硬件上运行,并接入多种大模型与聊天应用。 PicoClaw 是一个用 Go 编写的个人 AI 助手,以单一可执行文件分发,面向资源有限的 Linux 设备。项目称核心内存占用低于 10MB,在主频较低的单核处理器上启动时间不到一秒。支持 x86_64、ARM64、MIPS、RISC-V 和 LoongArch 架构,已测试的硬件从低价 RISC-V 开发板到树莓派和安卓手机都有。
- picoclaw 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- picoclaw 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- picoclaw 还在维护吗?
- 活跃维护中。picoclaw 最近一次提交是在 2026年10月15日。
- picoclaw 适合用来做什么?
- 在廉价单板机或旧安卓手机上运行个人 AI 助手。 在嵌入式摄像头或 RISC-V 开发板上做家庭自动化或监控助手。 通过 Telegram、Slack 等聊天应用与大模型智能体对话。 在自托管助手中自动执行周期性提醒和定时任务。
- picoclaw 怎么安装和运行?
- 从 picoclaw.io 下载应用(网站会自动识别你的平台) 在命令行中启动 WebUI Launcher: picoclaw-launcher 在浏览器中打开 http://localhost:18800,然后配置模型提供商和频道
- 在哪里获取 picoclaw?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/sipeed/picoclaw
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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