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mufeedvh/code2prompt

一款 Rust 命令行工具，把代码库打包成单个 LLM 提示词，附带目录树、模板和 token 估算。

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这是什么？

Code2Prompt 可以把项目目录转换成一份结构化的提示词，方便直接粘贴到 ChatGPT、Claude 等大模型中，或交给智能体使用。输出内容包含目录树以及所选文件的内容，无需手动逐个复制文件。

工具支持用 glob 模式指定包含或排除的文件，并遵循 .gitignore 规则过滤。提示词通过 Handlebars 模板渲染，还可以加入 git diff、提交日志和分支对比信息。对于 CSV、Jupyter Notebook、JSONL 等非代码文件，也提供简化的读取方式。

项目包含 Rust 核心库、带交互式 TUI 的命令行工具、发布在 PyPI 上的 Python SDK，以及用于本地智能体应用的 MCP 服务。token 数量按文件逐个估算，而不是对完整渲染后的提示词重新分词计算。

核心功能

  • 01将目录树和文件内容合并为一份提示词。
  • 02支持用 glob 模式筛选文件，并遵循 .gitignore 规则。
  • 03通过 Handlebars 模板自定义输出格式。
  • 04按文件估算 token 数量，可选显示行号。
  • 05可加入 git diff、提交日志和分支对比。
  • 06提供命令行工具、Python SDK 和 MCP 服务三种使用方式。

适用场景

  • 将项目上下文粘贴到聊天大模型中进行代码审查或调试。
  • 通过 Python SDK 或 MCP 服务把代码仓库提供给 AI 智能体。
  • 只把相关文件和最近的代码差异发送给模型。
  • 在发送前预估整个代码库会消耗多少 token。

快速上手

  1. 1

    使用 Cargo 安装命令行工具

    cargo install code2prompt
  2. 2

    或使用 Homebrew 安装

    brew install code2prompt
  3. 3

    为当前目录生成提示词

    code2prompt .
  4. 4

    将提示词保存到文件

    code2prompt path/to/project --output-file prompt.txt

使用前须知

  • 若通过 Cargo 安装或从源码构建，需要 Rust 工具链。

收录于专题

Claude Code 工具、技能与插件命令行与终端工具

标签

#llm#prompt-engineering#cli#rust#code-context#token-counting#git#ai#chatgpt#claude

常见问题

code2prompt 是什么？
一款 Rust 命令行工具，把代码库打包成单个 LLM 提示词，附带目录树、模板和 token 估算。 Code2Prompt 可以把项目目录转换成一份结构化的提示词，方便直接粘贴到 ChatGPT、Claude 等大模型中，或交给智能体使用。输出内容包含目录树以及所选文件的内容，无需手动逐个复制文件。
code2prompt 可以免费使用吗？用的什么许可证？
code2prompt 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
code2prompt 还在维护吗？
活跃维护中。code2prompt 最近一次提交是在 2026年11月6日。
code2prompt 适合用来做什么？
将项目上下文粘贴到聊天大模型中进行代码审查或调试。 通过 Python SDK 或 MCP 服务把代码仓库提供给 AI 智能体。 只把相关文件和最近的代码差异发送给模型。 在发送前预估整个代码库会消耗多少 token。
code2prompt 怎么安装和运行？
使用 Cargo 安装命令行工具: cargo install code2prompt 或使用 Homebrew 安装: brew install code2prompt 为当前目录生成提示词: code2prompt . 将提示词保存到文件: code2prompt path/to/project --output-file prompt.txt
在哪里获取 code2prompt？
源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/mufeedvh/code2prompt

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。

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