jpmorganchase/jupyter-fs

这是什么？

核心功能

• 01在 JupyterLab 侧边栏中添加多个相互独立的文件浏览器面板。
• 02支持连接本地目录、Amazon S3 存储桶和 Samba 共享。
• 03同时支持 PyFilesystem 和 fsspec 后端，可按资源单独选择。
• 04URL 中可使用占位符表示凭据，资源加载时弹窗输入。
• 05可通过 JupyterLab 设置编辑器或服务端配置文件进行配置。

适用场景

• 在 notebook 环境中直接浏览网络共享盘或 Samba 共享目录。
• 在 JupyterLab 中同时处理 S3 存储桶数据和本地项目文件。
• 在同一个 JupyterLab 会话中访问多个共享存储位置。

快速上手

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   使用 pip 安装软件包

   pip install jupyter-fs
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   将 MetaManager 和扩展设置添加到 jupyter_server_config.json

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   在 JupyterLab 中通过 Settings -> Settings Editor 添加文件系统资源

使用前须知

• !只有 S3 和 Samba（smb）的 PyFilesystem 后端经过 CI 测试，其他后端可能无法按预期工作。
• !远程资源的认证依赖模板化 URL 和环境变量，需要手动配置。

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常见问题

jupyter-fs 是什么？

一个 JupyterLab 扩展，可添加多个文件浏览器，连接本地及 S3、Samba 等远程存储。 jupyter-fs 是一个 JupyterLab 插件，可以配置任意数量的文件浏览器面板，每个面板指向一个本地目录或远程的类文件系统资源。你不再局限于 Jupyter 服务器的单一工作目录，而是能在侧边栏中同时查看和操作多个存储位置。

jupyter-fs 可以免费使用吗？用的什么许可证？

jupyter-fs 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

jupyter-fs 还在维护吗？

活跃维护中。jupyter-fs 最近一次提交是在 2026年10月31日。

jupyter-fs 适合用来做什么？

在 notebook 环境中直接浏览网络共享盘或 Samba 共享目录。 在 JupyterLab 中同时处理 S3 存储桶数据和本地项目文件。 在同一个 JupyterLab 会话中访问多个共享存储位置。

jupyter-fs 怎么安装和运行？

使用 pip 安装软件包: pip install jupyter-fs 将 MetaManager 和扩展设置添加到 jupyter_server_config.json 在 JupyterLab 中通过 Settings -> Settings Editor 添加文件系统资源

在哪里获取 jupyter-fs？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/jpmorganchase/jupyter-fs