jolibrain/deepdetect

这是什么？

核心功能

• 01可通过命令行或 REST API 进行训练与推理。
• 02基于本地模型仓库创建模型服务，无需数据库。
• 03支持异步训练任务并可查看状态。
• 04通过统一接口处理图像、文本、表格、时间序列和稀疏数据。
• 05提供基于 YAML 配置的 YOLOX 与 SegFormer 命令行流程。
• 06以 Torch 为主要后端，可选用 TensorRT 进行推理。

适用场景

• 在命令行中进行可重复的目标检测训练与推理。
• 在独立进程或容器中通过 REST API 提供深度学习模型服务。
• 借助结构化 CLI 输出，将模型训练和预测接入自动化流水线。
• 使用基于文件系统的模型存储部署时间序列或表格模型。

快速上手

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   在 Python 环境中安装 CPU 版 wheel

   python -m pip install --extra-index-url https://www.deepdetect.com/download/wheels/simple deepdetect-cpu
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   列出已打包的 CLI 配置和选项

   deepdetect inspect models
3. 3

   准备 YOLOX 快速入门数据集和模型仓库

   python bindings/python/scripts/prepare_cli_yolox_quickstart.py --output /tmp/deepdetect-yolox-quickstart --force
4. 4

   运行一次非常小的 YOLOX 训练

   deepdetect train yolox --config /tmp/deepdetect-yolox-quickstart/yolox-quickstart.yaml --terminal live

使用前须知

• !采用 LGPL v3 许可证，属于 Copyleft 许可。
• !内置 CLI 仅覆盖 YOLOX 和 SegFormer 工作流；更广泛的 API 需要使用服务器。
• !CPU 和 GPU 版 wheel 不能安装在同一个 Python 环境中。

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常见问题

deepdetect 是什么？

一个深度学习服务器与命令行工具，通过 REST API 对图像、文本、表格和时间序列数据进行训练与推理。 DeepDetect 是一个深度学习运行时，可以通过三种方式使用：以 Python wheel 形式将运行时嵌入当前环境并提供 `deepdetect` 命令行工具；作为长期运行的 REST 服务器；或通过 Docker 部署。它支持基于本地模型仓库创建模型服务、运行异步训练任务、查看任务状态以及执行预测。

deepdetect 可以免费使用吗？用的什么许可证？

deepdetect 以 Other 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

deepdetect 还在维护吗？

活跃维护中。deepdetect 最近一次提交是在 2026年10月30日。

deepdetect 适合用来做什么？

在命令行中进行可重复的目标检测训练与推理。 在独立进程或容器中通过 REST API 提供深度学习模型服务。 借助结构化 CLI 输出，将模型训练和预测接入自动化流水线。 使用基于文件系统的模型存储部署时间序列或表格模型。

deepdetect 怎么安装和运行？

在 Python 环境中安装 CPU 版 wheel: python -m pip install --extra-index-url https://www.deepdetect.com/download/wheels/simple deepdetect-cpu 列出已打包的 CLI 配置和选项: deepdetect inspect models 准备 YOLOX 快速入门数据集和模型仓库: python bindings/python/scripts/prepare_cli_yolox_quickstart.py --output /tmp/deepdetect-yolox-quickstart --force 运行一次非常小的 YOLOX 训练: deepdetect train yolox --config /tmp/deepdetect-yolox-quickstart/yolox-quickstart.yaml --terminal live

在哪里获取 deepdetect？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/jolibrain/deepdetect