idiap/coqui-ai-TTS

这是什么？

核心功能

• 01提供覆盖 1100 多种语言的预训练语音合成模型。
• 02支持 FreeVC、kNN-VC、OpenVoice 等语音转换模型。
• 03提供训练和微调 TTS 模型的代码与示例。
• 04支持多说话人和多语言语音合成。
• 05提供命令行工具、Python API 以及基于 Docker 的 TTS 服务器。
• 06提供语音数据集分析与整理工具。

适用场景

• 借助预训练模型为应用添加多语言语音播报功能。
• 使用 XTTS 模型基于短参考音频克隆声音。
• 在自有录音数据集上训练或微调定制语音模型。
• 搭建本地 TTS 服务，供内部工具调用，无需依赖云端 API。

快速上手

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   安装 PyTorch、torchaudio 和 torchcodec（uv 会自动选择适合您系统的版本）

   uv pip install torch torchaudio torchcodec --torch-backend=auto
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   从 PyPI 安装 coqui-tts

   uv pip install coqui-tts
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   在命令行列出可用的预训练模型

   tts --list_models

使用前须知

• !自 coqui-tts 0.27.4 起不再默认包含 PyTorch，需要先自行安装。
• !官方在 Ubuntu 24.04、Python 3.10 至 3.14 上测试；macOS 和 Windows 理论上可用，但测试较少。

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常见问题

coqui-ai-TTS 是什么？

开源 Python 语音合成与语音转换工具包，提供预训练模型、训练工具和数据集整理功能。 Coqui TTS 是一个用于文本转语音的深度学习库，可以从文本生成语音。项目提供覆盖 1100 多种语言的预训练模型，也支持在自有数据上训练新模型或微调已有模型。它是原始 Coqui TTS 项目的分支，以 coqui-tts 之名发布在 PyPI 上。

coqui-ai-TTS 可以免费使用吗？用的什么许可证？

coqui-ai-TTS 以 MPL-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

coqui-ai-TTS 还在维护吗？

活跃维护中。coqui-ai-TTS 最近一次提交是在 2026年10月19日。

coqui-ai-TTS 适合用来做什么？

借助预训练模型为应用添加多语言语音播报功能。 使用 XTTS 模型基于短参考音频克隆声音。 在自有录音数据集上训练或微调定制语音模型。 搭建本地 TTS 服务，供内部工具调用，无需依赖云端 API。

coqui-ai-TTS 怎么安装和运行？

安装 PyTorch、torchaudio 和 torchcodec（uv 会自动选择适合您系统的版本）: uv pip install torch torchaudio torchcodec --torch-backend=auto 从 PyPI 安装 coqui-tts: uv pip install coqui-tts 在命令行列出可用的预训练模型: tts --list_models

在哪里获取 coqui-ai-TTS？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/idiap/coqui-ai-TTS