idiap/coqui-ai-TTS

Что это?

Ключевые возможности

• 01Предобученные модели синтеза речи для более чем 1100 языков.
• 02Модели преобразования голоса, включая FreeVC, kNN-VC и OpenVoice.
• 03Рецепты обучения и дообучения новых и существующих TTS-моделей.
• 04Поддержка синтеза с несколькими голосами и на разных языках.
• 05CLI-инструмент, Python API и TTS-сервер на базе Docker.
• 06Инструменты для анализа и подготовки датасетов.

Сценарии использования

• Добавление синтеза речи на разных языках в приложение с помощью предобученных моделей.
• Клонирование голоса по короткому аудиофрагменту с помощью модели XTTS.
• Обучение или дообучение собственного голоса для TTS на записанном вами датасете.
• Запуск локального TTS-сервера для внутренних инструментов без обращения к облачному API.

Быстрый старт

1. 1

   Установите PyTorch, torchaudio и torchcodec (uv выберет сборку, подходящую для вашей системы)

   uv pip install torch torchaudio torchcodec --torch-backend=auto
2. 2

   Установите coqui-tts из PyPI

   uv pip install coqui-tts
3. 3

   Выведите список доступных предварительно обученных моделей из командной строки

   tts --list_models

Что важно знать

• !Начиная с coqui-tts 0.27.4, PyTorch не входит в комплект по умолчанию, поэтому сначала его нужно установить самостоятельно.
• !Официально протестировано на Ubuntu 24.04 с Python 3.10–3.14; должно работать на Mac и Windows, но тестировалось меньше.

Темы

Частые вопросы

Что такое coqui-ai-TTS?

Открытый Python-инструментарий для синтеза речи и преобразования голоса: предобученные модели, средства обучения и подготовки датасетов. Coqui TTS — библиотека глубокого обучения для синтеза речи по тексту. В неё входят предобученные модели для более чем 1100 языков, а также код для обучения новых моделей и дообучения существующих на собственных данных. Это форк оригинального проекта Coqui TTS, который поддерживается и распространяется как PyPI-пакет coqui-tts.

coqui-ai-TTS можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

coqui-ai-TTS распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MPL-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

coqui-ai-TTS всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в coqui-ai-TTS — 19 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать coqui-ai-TTS?

Добавление синтеза речи на разных языках в приложение с помощью предобученных моделей. Клонирование голоса по короткому аудиофрагменту с помощью модели XTTS. Обучение или дообучение собственного голоса для TTS на записанном вами датасете. Запуск локального TTS-сервера для внутренних инструментов без обращения к облачному API.

Как установить coqui-ai-TTS?

Установите PyTorch, torchaudio и torchcodec (uv выберет сборку, подходящую для вашей системы): uv pip install torch torchaudio torchcodec --torch-backend=auto Установите coqui-tts из PyPI: uv pip install coqui-tts Выведите список доступных предварительно обученных моделей из командной строки: tts --list_models

Где скачать coqui-ai-TTS?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/idiap/coqui-ai-TTS