sage 可以免费使用吗？用的什么许可证？

sage 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

sage 还在维护吗？

半年内有更新。sage 最近一次提交是在 2026年9月16日。

sage 适合用来做什么？

在不把音频发送到云端的前提下，用语音与本地 Ollama 模型对话。为已经在使用的 LLM 服务添加语音交互界面。在普通硬件上试验离线的语音识别、大模型、语音合成链路。

在哪里获取 sage？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/farshed/sage

farshed/sage

一个可自托管的语音对话应用，用开源语音识别和语音合成与大语言模型对话。

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Fork: 38
未关闭 Issue: 2
最近提交: 2个月前

这是什么？

Sage 是一个可自托管的语音对话应用，用于与大语言模型进行语音交流。语音识别使用 Whisper 在本地完成，模型回复由 LLM 生成，再通过 Kokoro 语音合成模型朗读出来，语音链路可以离线运行。

文本生成既可以通过 Ollama 运行本地模型，也可以接入第三方服务。开箱支持 Deepseek、OpenAI、Anthropic 和 Together.ai，切换时只需修改 .env 文件中的环境变量。Sage 可以用 Docker 容器运行，也可以原生运行，并提供 Unix 和 Windows 的安装脚本；macOS 原生构建下 Whisper 使用 CoreML 加速。

它适合希望为 LLM 添加语音交互、又不想把音频交给云端语音服务的用户。Docker 下 Whisper 推理比原生慢，CUDA 支持、多语言和可自定义系统提示词等功能目前仍在计划中。

核心功能

01使用 Whisper 进行本地语音识别，使用 Kokoro 进行语音合成。
02支持通过 Ollama 运行自托管模型，也支持 Deepseek、OpenAI、Anthropic 和 Together.ai。
03服务商和模型通过环境变量配置。
04可通过 Docker 运行，也可在 Unix 和 Windows 上原生运行。
05macOS 上 Whisper 使用 CoreML 加速。

适用场景

在不把音频发送到云端的前提下，用语音与本地 Ollama 模型对话。
为已经在使用的 LLM 服务添加语音交互界面。
在普通硬件上试验离线的语音识别、大模型、语音合成链路。

收录于专题

自托管应用本地运行大模型 AI 视频与音频工具

常见问题

sage 是什么？: 一个可自托管的语音对话应用，用开源语音识别和语音合成与大语言模型对话。 Sage 是一个可自托管的语音对话应用，用于与大语言模型进行语音交流。语音识别使用 Whisper 在本地完成，模型回复由 LLM 生成，再通过 Kokoro 语音合成模型朗读出来，语音链路可以离线运行。
sage 可以免费使用吗？用的什么许可证？: sage 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
sage 还在维护吗？: 半年内有更新。sage 最近一次提交是在 2026年9月16日。
sage 适合用来做什么？: 在不把音频发送到云端的前提下，用语音与本地 Ollama 模型对话。为已经在使用的 LLM 服务添加语音交互界面。在普通硬件上试验离线的语音识别、大模型、语音合成链路。
在哪里获取 sage？: 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/farshed/sage

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。