基于 Firecracker 微虚拟机的沙箱平台,通过 HTTP API 隔离运行智能体与用户代码。
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这是什么?
forkd 是基于 Firecracker 的微虚拟机沙箱运行时,适用于需要大量短生命周期 AI 智能体沙箱共享同一预热环境的场景。父虚拟机只启动一次并导入运行时和依赖,然后暂停为快照。每个子实例是独立的 Firecracker 进程,以 MAP_PRIVATE 方式映射父实例的内存镜像,因此子实例以写时复制共享常驻内存,约 100 毫秒即可创建,无需冷启动内核。
每个子实例通过 KVM 保持硬件级隔离,并拥有独立的网络命名空间和 cgroup v2 内存限制。forkd 还提供 BRANCH 功能,可暂停运行中的沙箱、保存其当前状态并恢复运行,其中 live 模式可缩短源实例的暂停窗口。快照可以叠加成差分链,打包为可移植文件,也可从镜像仓库拉取。
项目提供带 REST API 的守护进程、命令行工具、Python 与 TypeScript SDK,以及供 Claude Desktop、Cursor 等客户端使用的 MCP 服务。运行环境需要支持 KVM 的 x86_64 Linux 主机。
核心功能
- 01通过写时复制共享内存,从预热的父快照快速创建子微虚拟机。
- 02每个子实例运行在独立的 KVM Firecracker 进程中,并拥有独立网络命名空间。
- 03支持 BRANCH 操作,可快照并恢复运行中的沙箱,包括暂停时间更短的 live 模式。
- 04支持差分快照链,并可打包或解包为可移植归档文件。
- 05提供 REST API、命令行工具、Python 与 TypeScript SDK 以及 MCP 服务。
- 06暴露 Prometheus 指标,并记录追加式 JSON 审计日志。
适用场景
- 为代码解释器会话提供每次请求都可用的全新沙箱,且库已预加载。
- 在智能体评测中并行运行数百个代码仓库检出或测试任务。
- 在支持 KVM 的自托管 Linux 主机上,为每个用户提供隔离的代码执行环境。
- 复制正在运行的智能体沙箱状态,以尝试多种后续步骤。
快速上手
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按照 README 安装章节安装 forkd
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从快照标签派生 1 个沙箱
forkd fork --tag py-pandas -n 1
使用前须知
- 需要支持 KVM 的 Linux 环境,不适用于 macOS 或 Windows。
- 实时 BRANCH 需要 Linux 5.7 及以上、定制版 Firecracker 分支,并启用 userfaultfd。
- 项目处于 v0.x 阶段,不同版本之间接口可能变化。
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常见问题
- forkd 是什么?
- 面向 AI 智能体的微虚拟机沙箱,基于写时复制从预热父虚拟机快速 fork 子实例,并支持运行中虚拟机的分支。 forkd 是基于 Firecracker 的微虚拟机沙箱运行时,适用于需要大量短生命周期 AI 智能体沙箱共享同一预热环境的场景。父虚拟机只启动一次并导入运行时和依赖,然后暂停为快照。每个子实例是独立的 Firecracker 进程,以 MAP_PRIVATE 方式映射父实例的内存镜像,因此子实例以写时复制共享常驻内存,约 100 毫秒即可创建,无需冷启动内核。
- forkd 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- forkd 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- forkd 还在维护吗?
- 活跃维护中。forkd 最近一次提交是在 2026年10月22日。
- forkd 适合用来做什么?
- 为代码解释器会话提供每次请求都可用的全新沙箱,且库已预加载。 在智能体评测中并行运行数百个代码仓库检出或测试任务。 在支持 KVM 的自托管 Linux 主机上,为每个用户提供隔离的代码执行环境。 复制正在运行的智能体沙箱状态,以尝试多种后续步骤。
- forkd 怎么安装和运行?
- 按照 README 安装章节安装 forkd 从快照标签派生 1 个沙箱: forkd fork --tag py-pandas -n 1
- 在哪里获取 forkd?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/deeplethe/forkd
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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