开源产品分析平台,集成事件分析、会话回放、功能开关、A/B 实验、错误追踪、问卷和数据仓库。
databuddy-analytics/Databuddy
面向初创团队的开源无 Cookie 产品分析工具,支持事件、漏斗、AI 分析、功能开关和正常运行监控。
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这是什么?
Databuddy 帮助团队了解访客从哪里来、在产品中做了什么,以及在哪一步流失。一段无 Cookie 的脚本即可追踪页面访问、自定义事件、漏斗和目标,错误与 Web Vitals 追踪可按需开启。
内置的 AI 分析师 Databunny 可以回答关于数据的问题,并展示每个答案背后的查询语句。功能开关、短链接和正常运行监控也在同一个控制台中提供,无需为这些功能另装工具。
既可以使用托管服务,也可以用 Docker Compose 自行部署。自部署包含控制台、API、事件收集器、监控工作进程和短链接服务,事件存储在 ClickHouse 中。邮件和 AI 功能为可选项。
核心功能
- 01无 Cookie 追踪访客、自定义事件、漏斗和目标
- 02可选开启的错误与 Web Vitals 追踪
- 03AI 分析师回答数据问题并展示查询过程
- 04功能开关、短链接和正常运行监控集成在同一控制台
- 05支持通过 Docker Compose 自部署,事件存储于 ClickHouse
适用场景
- 早期初创公司衡量用户实际使用了哪些功能
- 需要免除 Cookie 同意弹窗的分析场景
- 希望将用户分析数据保存在自有服务器上的团队
快速上手
- 1
在 app.databuddy.cc 试用托管版本
- 2
如需自托管,请先查看发布页面,确认是否有包含 databuddy-init 镜像的版本,目前尚未发布
使用前须知
- 自托管目前还没有正式打包的发布版本,文档中的安装步骤所需的版本尚不存在。
- 自托管需要通过 Docker Compose 运行 PostgreSQL、ClickHouse 和 Redis,部署较为复杂。
- AI 洞察功能需要 AI 网关 API 密钥,网站调研还需要单独的 CONTEXT_DEV_API_KEY。
- 项目采用 AGPL-3.0 许可证,这是一种 Copyleft 许可证,可能限制部分商业用途。
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常见问题
- Databuddy 是什么?
- 面向初创团队的开源无 Cookie 产品分析工具,支持事件、漏斗、AI 分析、功能开关和正常运行监控。 Databuddy 帮助团队了解访客从哪里来、在产品中做了什么,以及在哪一步流失。一段无 Cookie 的脚本即可追踪页面访问、自定义事件、漏斗和目标,错误与 Web Vitals 追踪可按需开启。
- Databuddy 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- Databuddy 以 AGPL-3.0 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- Databuddy 还在维护吗?
- 活跃维护中。Databuddy 最近一次提交是在 2026年10月19日。
- Databuddy 适合用来做什么?
- 早期初创公司衡量用户实际使用了哪些功能 需要免除 Cookie 同意弹窗的分析场景 希望将用户分析数据保存在自有服务器上的团队
- Databuddy 怎么安装和运行?
- 在 app.databuddy.cc 试用托管版本 如需自托管,请先查看发布页面,确认是否有包含 databuddy-init 镜像的版本,目前尚未发布
- 在哪里获取 Databuddy?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/databuddy-analytics/Databuddy
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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