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databuddy-analytics/Databuddy

Analítica de producto open source y sin cookies para startups, con eventos, embudos, un analista de IA, feature flags, enlaces cortos y monitoreo de disponibilidad.

Alternativa open source a:Google AnalyticsMixpanel

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hace 7 horas

¿Qué es?

Databuddy ayuda a los equipos a saber de dónde vienen los visitantes, qué hacen en el producto y en qué punto lo abandonan. Un único script sin cookies registra las visitas a páginas, los eventos personalizados, los embudos y los objetivos, con seguimiento opcional de errores y métricas web vitales.

Databunny, el analista de IA integrado, responde preguntas sobre tus datos y muestra la consulta que hay detrás de cada respuesta. Los feature flags, los enlaces cortos y el monitoreo de disponibilidad están en el mismo panel, así que los equipos no necesitan herramientas separadas para estas tareas.

Puedes usar el servicio alojado o autoalojarlo con Docker Compose. El autoalojamiento ejecuta el panel, la API, el recolector de eventos, el worker de disponibilidad y el servicio de enlaces cortos, y almacena los eventos en ClickHouse. El correo electrónico y las funciones de IA son opcionales.

Funciones clave

  • 01Seguimiento sin cookies de visitantes, eventos personalizados, embudos y objetivos
  • 02Seguimiento opcional de errores y métricas web vitales
  • 03Analista de IA que responde preguntas sobre los datos y muestra las consultas
  • 04Feature flags, enlaces cortos y monitoreo de disponibilidad en un solo panel
  • 05Autoalojamiento mediante Docker Compose con almacenamiento en ClickHouse

Casos de uso

  • Startups en fase inicial que miden qué funciones adoptan realmente los usuarios
  • Equipos que necesitan analítica sin banners de consentimiento de cookies
  • Organizaciones que quieren mantener los datos de analítica de usuarios en sus propios servidores

Inicio rápido

  1. 1

    Prueba la versión alojada en app.databuddy.cc

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    Para alojarlo por tu cuenta, consulta la página de releases y busca una que incluya la imagen databuddy-init, ya que todavía no se ha publicado ninguna

Antes de usarlo

  • Todavía no hay una release empaquetada para el autoalojamiento, así que la configuración documentada requiere una release que aún no existe.
  • El autoalojamiento requiere ejecutar PostgreSQL, ClickHouse y Redis mediante Docker Compose, lo que supone una configuración pesada.
  • Las funciones de IA requieren una clave de API de AI gateway, y la investigación de sitios web necesita una CONTEXT_DEV_API_KEY aparte.
  • El proyecto tiene licencia AGPL-3.0, una licencia copyleft que puede restringir algunos usos comerciales.

Temas

Preguntas frecuentes

¿Qué es Databuddy?
Analítica de producto open source y sin cookies para startups, con eventos, embudos, un analista de IA, feature flags, enlaces cortos y monitoreo de disponibilidad. Databuddy ayuda a los equipos a saber de dónde vienen los visitantes, qué hacen en el producto y en qué punto lo abandonan. Un único script sin cookies registra las visitas a páginas, los eventos personalizados, los embudos y los objetivos, con seguimiento opcional de errores y métricas web vitales.
¿Databuddy es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
Databuddy es open source bajo la licencia AGPL-3.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿Databuddy sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de Databuddy fue el 19 oct 2026.
¿Para qué puedo usar Databuddy?
Startups en fase inicial que miden qué funciones adoptan realmente los usuarios Equipos que necesitan analítica sin banners de consentimiento de cookies Organizaciones que quieren mantener los datos de analítica de usuarios en sus propios servidores
¿Cómo se instala Databuddy?
Prueba la versión alojada en app.databuddy.cc Para alojarlo por tu cuenta, consulta la página de releases y busca una que incluya la imagen databuddy-init, ya que todavía no se ha publicado ninguna
¿Dónde consigo Databuddy?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/databuddy-analytics/Databuddy

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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