开源机器学习工具,通过主动学习对大量文本记录排序,辅助系统综述的文献筛选。
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1049182PythonApache-2.0更新于 前天
基于 OpenClaw 的科研智能体系统,其技能与类型化算子从经回放验证的执行中持续演化。
ScienceClaw 是一个面向科研任务的智能体系统,目标是让已验证的执行经验沉淀为可复用的改进。每个任务都被表示为类型化、可执行的工作流,端口携带类型、形状、单位和来源信息。当修复在干净的环境重置后能够复现时,它会被转化为相互关联的技能(策略补丁)和算子(类型化可执行能力),并一起提交。
只有当源任务回放能复现并实际使用该修复,且独立验证任务在预算内严格提升时,更新才会保留。更新以版本化快照的形式存在,由用户手动发布并可回滚。仓库包含科研工具库(42 个模块,涵盖预测、分割、蛋白质与分子模型等)、覆盖 23 个学科的技能集,以及基于 OpenClaw 的网关插件。配套基准 ScienceClaw-Eval 托管在 Hugging Face 上。
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
开源机器学习工具,通过主动学习对大量文本记录排序,辅助系统综述的文献筛选。
一款 Zotero 插件,可与单篇或多篇 PDF 对话,也能对整个文献库进行提问与检索,支持云端大模型和本地模型。
输入 arXiv 论文 ID,即可一站跳转到阅读、翻译、检索与讨论工具的网页与浏览器脚本。
本地优先、模型无关的桌面 AI 科研工作台,集成科研智能体、Python/R 笔记本、科学数据连接器与可追溯产物。
系统梳理 AI 辅助科研全流程(从选题、文献到评审与传播)的综述与论文清单。
一套包含 177 项经过验证的智能体技能,帮助 AI 编码代理使用科学计算库、数据库与研究流程。