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argoproj/argo-workflows

面向 Kubernetes 的容器原生工作流引擎，用于编排并行任务。

可替代:Apache Airflow

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这是什么？

Argo Workflows 用于在 Kubernetes 上运行多步骤任务，每个步骤都是一个容器。工作流既可以声明为有先后顺序的任务序列，也可以定义为有向无环图（DAG）来描述任务之间的依赖关系。它以 Kubernetes CRD 的形式实现，因此可以使用常规的集群工具进行管理。

它主要面向机器学习流水线、数据处理、基础设施自动化和 CI/CD 等计算密集型批处理场景。步骤之间可以传递参数和制品，并支持条件判断、循环、重试、超时以及基于 cron 的定时调度。项目提供 Web UI 用于可视化和管理工作流，同时支持 REST 与 gRPC 接口，并提供 Java、Go、Python（Hera）和 TypeScript（Juno）SDK。

该项目是 CNCF 毕业项目，可运行在任意 Kubernetes 集群上。制品可存储在 S3、GCS、Azure Blob Storage、Git、HTTP 等多种后端。

核心功能

  • 01以 DAG 或步骤序列定义工作流，每个步骤在容器中运行
  • 02提供 Web UI 用于可视化和管理工作流
  • 03支持将制品传递到 S3、GCS、Azure Blob、Git 等存储后端
  • 04支持基于 cron 的定时工作流和 Webhook 触发
  • 05提供 REST 和 gRPC 接口，以及 Java、Go、Python、TypeScript SDK
  • 06支持步骤或工作流级别的重试、超时、条件、循环和暂停恢复

适用场景

  • 在 Kubernetes 集群上运行机器学习训练和数据处理流水线
  • 将 CI/CD 任务编排为容器化工作流
  • 用带依赖关系的多步骤流程自动化基础设施任务
  • 并行执行大批量计算任务

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使用前须知

  • 需要 Kubernetes 集群，因为它是以 Kubernetes CRD 形式实现的。

收录于专题

微服务框架与服务基础设施

标签

#workflow#kubernetes#dag#batch-processing#pipelines#cloud-native#data-engineering#machine-learning#airflow#argo

常见问题

argo-workflows 是什么？
面向 Kubernetes 的容器原生工作流引擎，用于编排并行任务。 Argo Workflows 用于在 Kubernetes 上运行多步骤任务，每个步骤都是一个容器。工作流既可以声明为有先后顺序的任务序列，也可以定义为有向无环图（DAG）来描述任务之间的依赖关系。它以 Kubernetes CRD 的形式实现，因此可以使用常规的集群工具进行管理。
argo-workflows 可以免费使用吗？用的什么许可证？
argo-workflows 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
argo-workflows 还在维护吗？
活跃维护中。argo-workflows 最近一次提交是在 2026年11月6日。
argo-workflows 适合用来做什么？
在 Kubernetes 集群上运行机器学习训练和数据处理流水线 将 CI/CD 任务编排为容器化工作流 用带依赖关系的多步骤流程自动化基础设施任务 并行执行大批量计算任务
argo-workflows 怎么安装和运行？
打开 Argo Workflows 官方文档中的快速入门指南 学习文档中的演练示例
在哪里获取 argo-workflows？
源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/argoproj/argo-workflows

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。

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