面向 .NET 的基准测试库,可将 C# 方法转换为可复现的性能测试并自动生成统计报告。
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一款 Python 基准测试工具,可跟踪软件包随版本演进的性能,并生成静态网页报告。
asv(airspeed velocity)用于对 Python 软件包进行长期性能基准测试。它不只测量某一次运行,而是针对历史提交执行同一套基准测试,让开发者看到性能随时间的变化。
测试结果通过交互式网页展示。生成的站点是纯静态文件,只需一个基础的静态 Web 服务器即可托管,无需后端。
可通过 pip 从 PyPI 安装,许可证为 BSD-3-Clause。
从 PyPI 安装 asv
pip install asv概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
面向 .NET 的基准测试库,可将 C# 方法转换为可复现的性能测试并自动生成统计报告。
一款 Rust 性能分析工具,可定位 CPU、内存、异步、SQL、HTTP 和 I/O 瓶颈,并支持导出到 Prometheus 与 Grafana。
面向 Python 的内存分析器,可追踪 Python 代码、原生扩展及解释器自身的内存分配,并生成多种报告。
一款低开销的 Python 追踪工具,将代码执行过程记录并以交互式时间线可视化。
逐行分析 Python 函数耗时的性能剖析工具,可定位函数中每一行代码的执行时间。
用 C 编写的 CPython 栈采样器,无需修改代码即可低开销地分析运行中的 Python 进程。