一款桌面图形界面,用标签页和分屏方式统一管理 Claude Code、Codex、Cursor 等编码智能体会话。
aicodeking/pandacode
一款小巧的原生桌面工作台,可在同一窗口并排运行 Claude Code、Codex 等多种编码智能体,并集成项目、Git 与终端。
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这是什么?
PandaCode 是一款用于操作编码智能体的桌面应用。它可以并排运行 Claude Code、Codex、Kimi Code、OpenCode、GLM Coding Plan 等编码 CLI,并通过 ACP 接入 Antigravity 和 xAI 的 Grok Build。项目、Git、终端和浏览器集中在同一窗口中,每个任务可单独选择所用的 harness、模型和推理强度。
应用基于 Tauri 2、Rust、SQLite 和原生 TypeScript 构建,使用系统自带的 webview,不内置 Chromium。任务可以跨项目并行执行,支持状态看板,也可以由架构师智能体调度多个 worker。此外还支持 Git worktree、GitHub 的 PR 与 issue、iOS 模拟器和 Android 模拟器工具,以及接入 Telegram、Slack、Discord、WhatsApp 的机器人。
项目采用基于 MIT 的许可证,分支使用时需注明来源。应用没有账号、许可证密钥和遥测,对话与项目数据保存在本地 SQLite 中。macOS(Apple 芯片)、Windows x64 和 Linux x64 均提供安装包。
核心功能
- 01在同一窗口中运行 Claude Code、Codex、Kimi Code、OpenCode 等编码 CLI。
- 02每个任务可单独选择 harness、模型和推理强度。
- 03提供状态看板,支持跨项目并行执行任务。
- 04支持由架构师与最多三个 worker 组成的智能体团队。
- 05内置 Git 差异查看、按任务划分的 worktree 和 GitHub 视图。
- 06可将智能体接入 Telegram、Slack、Discord、WhatsApp 和本地网页聊天。
适用场景
- 在同一代码库上对比或切换不同的编码智能体。
- 跨多个项目并行运行智能体任务。
- 在提交前通过 diff 逐轮审查智能体的文件修改。
- 通过 Telegram、Slack 等聊天应用远程驱动编码智能体。
快速上手
- 1
从 GitHub 克隆仓库
git clone https://github.com/aicodeking/pandacode.git - 2
进入项目目录并用 npm 安装依赖
npm ci - 3
以开发模式启动桌面应用
npm run desktop
使用前须知
- 预编译版本仅支持 Apple 芯片的 macOS、Windows x64 和 Linux x64。
- 发布版本未经代码签名,首次启动时系统会显示警告。
- 需要另外安装 Git 和至少一个编码 CLI,并使用其自身的登录方式。
- 项目采用自定义的 PandaCode 许可证,而非标准开源许可证;用于商业用途的分支必须附带特定声明。
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常见问题
- pandacode 是什么?
- 一款小巧的原生桌面工作台,可在同一窗口并排运行 Claude Code、Codex 等多种编码智能体,并集成项目、Git 与终端。 PandaCode 是一款用于操作编码智能体的桌面应用。它可以并排运行 Claude Code、Codex、Kimi Code、OpenCode、GLM Coding Plan 等编码 CLI,并通过 ACP 接入 Antigravity 和 xAI 的 Grok Build。项目、Git、终端和浏览器集中在同一窗口中,每个任务可单独选择所用的 harness、模型和推理强度。
- pandacode 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- pandacode 以 Other 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- pandacode 还在维护吗?
- 活跃维护中。pandacode 最近一次提交是在 2026年10月20日。
- pandacode 适合用来做什么?
- 在同一代码库上对比或切换不同的编码智能体。 跨多个项目并行运行智能体任务。 在提交前通过 diff 逐轮审查智能体的文件修改。 通过 Telegram、Slack 等聊天应用远程驱动编码智能体。
- pandacode 怎么安装和运行?
- 从 GitHub 克隆仓库: git clone https://github.com/aicodeking/pandacode.git 进入项目目录并用 npm 安装依赖: npm ci 以开发模式启动桌面应用: npm run desktop
- 在哪里获取 pandacode?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/aicodeking/pandacode
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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