自托管音乐发现工具,结合 Lidarr 音乐库与 Last.fm 推荐,并提供 AI 辅助的网页界面。
TheWicklowWolf/Lidify
基于 Lidarr 音乐库中已选艺术家,利用 Last.fm 数据推荐新艺术家和专辑的音乐发现工具。
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这是什么?
Lidify 读取你在 Lidarr(音乐收藏管理工具)中选定的艺术家,并据此查找相似艺术家作为发现推荐。由于 2024 年 11 月 Spotify API 的变更使本应用无法再使用它,目前推荐数据仅来自 Last.fm。
应用以 Docker 容器运行,通过 Lidarr 的地址和 API 密钥与其连接,两项都可以用环境变量设置,也可以在网页界面中配置。添加艺术家时可以指定质量与元数据配置,也可以选择添加后是否搜索缺失专辑,并提供仅预览不实际写入 Lidarr 的 dry-run 模式。
部署时需要提供 Last.fm 的 API key 和 secret,并通过环境变量设置发现模式。
核心功能
- 01基于 Last.fm 数据,推荐与 Lidarr 中所选艺术家相似的艺术家。
- 02通过 URL 和 API key 连接 Lidarr,可用环境变量或网页界面配置。
- 03添加推荐艺术家时可指定质量和元数据配置。
- 04添加后可选择自动搜索缺失专辑。
- 05dry-run 模式可在不修改 Lidarr 的情况下预览添加结果。
适用场景
- 为自建的 Lidarr 音乐库发现并添加新艺术家。
- 在已有 Lidarr 环境旁以 Docker 运行音乐发现服务。
- 先用 dry-run 模式测试推荐结果,再决定是否写入 Lidarr。
快速上手
- 1
创建 Last.fm API 账户并复制 API 密钥和密钥
- 2
保存包含 Last.fm 密钥的 docker-compose 配置,然后启动容器
docker-compose up -d - 3
打开端口 5000 的网页界面,并将其连接到你的 Lidarr 实例
使用前须知
- 已不再支持 Spotify,因此需要 Last.fm API 凭据。
- 需要运行中的 Lidarr 实例才能添加推荐的艺术家。
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常见问题
- Lidify 是什么?
- 基于 Lidarr 音乐库中已选艺术家,利用 Last.fm 数据推荐新艺术家和专辑的音乐发现工具。 Lidify 读取你在 Lidarr(音乐收藏管理工具)中选定的艺术家,并据此查找相似艺术家作为发现推荐。由于 2024 年 11 月 Spotify API 的变更使本应用无法再使用它,目前推荐数据仅来自 Last.fm。
- Lidify 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- Lidify 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- Lidify 还在维护吗?
- 活跃维护中。Lidify 最近一次提交是在 2026年10月12日。
- Lidify 适合用来做什么?
- 为自建的 Lidarr 音乐库发现并添加新艺术家。 在已有 Lidarr 环境旁以 Docker 运行音乐发现服务。 先用 dry-run 模式测试推荐结果,再决定是否写入 Lidarr。
- Lidify 怎么安装和运行?
- 创建 Last.fm API 账户并复制 API 密钥和密钥 保存包含 Last.fm 密钥的 docker-compose 配置,然后启动容器: docker-compose up -d 打开端口 5000 的网页界面,并将其连接到你的 Lidarr 实例
- 在哪里获取 Lidify?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/TheWicklowWolf/Lidify
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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