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TheWicklowWolf

TheWicklowWolf/Lidify

Herramienta para descubrir música que recomienda artistas y álbumes nuevos según los artistas de tu biblioteca de Lidarr, usando datos de Last.fm.

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hace 26 días

¿Qué es?

Lidify toma los artistas que seleccionaste en Lidarr, el gestor de colecciones de música, y busca artistas similares para sugerirte nuevos descubrimientos. Las recomendaciones se obtienen de Last.fm, ya que los cambios en la API de Spotify a finales de 2024 impidieron que esta aplicación siguiera usándola.

La aplicación se ejecuta en un contenedor Docker y se conecta a tu instancia de Lidarr mediante su URL y una API key, que puedes configurar con variables de entorno o desde la interfaz web. Las opciones permiten controlar los perfiles de calidad y metadatos que se usan al agregar artistas, elegir si se buscan álbumes que falten después de agregarlos y activar un modo dry-run que muestra los cambios sin agregar nada a Lidarr.

La configuración requiere una API key y un secreto de Last.fm, que se pasan al contenedor como variables de entorno junto con el modo de descubrimiento.

Funciones clave

  • 01Recomienda artistas similares a los que seleccionaste en Lidarr, usando Last.fm.
  • 02Se conecta a Lidarr mediante una URL y una API key, configurables con variables de entorno o desde la interfaz web.
  • 03Agrega a Lidarr los artistas recomendados con perfiles de calidad y metadatos configurables.
  • 04Permite buscar álbumes que falten después de agregar artistas.
  • 05El modo dry-run muestra las adiciones sin modificar Lidarr.

Casos de uso

  • Encontrar artistas nuevos para agregar a una biblioteca de música autohospedada en Lidarr.
  • Ejecutar un servicio de descubrimiento musical en Docker junto con una instalación de Lidarr existente.
  • Probar los resultados de las recomendaciones de forma segura con el modo dry-run antes de aplicar los cambios.

Inicio rápido

  1. 1

    Crea una cuenta de Last.fm API y copia la clave y el secreto de API

  2. 2

    Guarda la configuración de docker-compose con tu clave y secreto de Last.fm y, después, inicia el contenedor

    docker-compose up -d
  3. 3

    Abre la interfaz web en el puerto 5000 y conéctala a tu instancia de Lidarr

Antes de usarlo

  • Spotify ya no es compatible, por lo que se necesitan credenciales de Last.fm API.
  • Se necesita una instancia de Lidarr en ejecución para añadir artistas recomendados.

En colecciones

Apps autoalojadas

Temas

#music#lidarr#recommendation#last-fm#self-hosted#docker#media-server

Preguntas frecuentes

¿Qué es Lidify?
Herramienta para descubrir música que recomienda artistas y álbumes nuevos según los artistas de tu biblioteca de Lidarr, usando datos de Last.fm. Lidify toma los artistas que seleccionaste en Lidarr, el gestor de colecciones de música, y busca artistas similares para sugerirte nuevos descubrimientos. Las recomendaciones se obtienen de Last.fm, ya que los cambios en la API de Spotify a finales de 2024 impidieron que esta aplicación siguiera usándola.
¿Lidify es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
Lidify es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿Lidify sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de Lidify fue el 12 oct 2026.
¿Para qué puedo usar Lidify?
Encontrar artistas nuevos para agregar a una biblioteca de música autohospedada en Lidarr. Ejecutar un servicio de descubrimiento musical en Docker junto con una instalación de Lidarr existente. Probar los resultados de las recomendaciones de forma segura con el modo dry-run antes de aplicar los cambios.
¿Cómo se instala Lidify?
Crea una cuenta de Last.fm API y copia la clave y el secreto de API Guarda la configuración de docker-compose con tu clave y secreto de Last.fm y, después, inicia el contenedor: docker-compose up -d Abre la interfaz web en el puerto 5000 y conéctala a tu instancia de Lidarr
¿Dónde consigo Lidify?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/TheWicklowWolf/Lidify

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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