开源 AI 短剧与漫剧创作平台,在无限画布中完成剧本、分镜、素材与图像视频生成。
Stonewuu/ai-fusion-video
基于 Java 与 Next.js 的开源平台,在统一工作区中完成短剧、漫剧的剧本、分镜与图片视频生成。
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这是什么?
融光是一款面向视频创作者的 Agent 驱动创作平台,将项目、剧本、分镜、素材以及图片、视频生成整合在统一工作区中。剧本可按分集和场景组织,分镜可拆分调整,每个镜头的素材都可以围绕它生成和管理。
项目采用 Java 21 与 Spring Boot 作为后端,前端基于 Next.js 16,并提供 Docker Compose 部署配置。无限画布可以串联剧本、分镜、角色与生成节点,融光助手则能结合项目上下文改写内容、整理分镜或生成素材。用户还可以接入 ComfyUI 的 API 格式工作流,并连接 OpenAI 兼容接口、Anthropic、Gemini、DashScope、Ollama 等模型服务。
媒体素材可保存在本地磁盘或 S3 兼容对象存储中,视频合成与导出依赖 FFmpeg。
核心功能
- 01无限画布串联剧本、分镜、角色与生成节点,并支持合成导出
- 02内置融光助手,可结合项目上下文改写内容、整理分镜、生成素材
- 03支持导入 ComfyUI API 格式工作流并关联到图片或视频模型
- 04剧本与分镜按分集和场景组织管理
- 05集中配置文本、图片、视频模型,素材可存本地或 S3 兼容对象存储
- 06提供 Docker Compose 一键部署
适用场景
- 从剧本到成片,制作短剧或漫剧分集
- 将剧本拆解为分镜,并为每个镜头生成参考图
- 为小型工作室或团队自部署 AI 视频创作工作区
快速上手
- 1
克隆仓库
git clone https://github.com/Stonewuu/ai-fusion-video.git - 2
进入项目目录
cd ai-fusion-video - 3
从模板创建环境变量文件
cp .env.example .env - 4
使用 Docker Compose 启动所有服务,然后访问 http://localhost:8080 创建管理员账号
docker compose up -d
使用前须知
- 默认的数据库和 Redis 密码为 123456,公网部署前必须修改。
- 图片和视频生成需要自行配置模型服务商的 API 密钥和账号。
- 源码开发还需要在本地安装 FFmpeg 和 FFprobe 用于视频合成。
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常见问题
- ai-fusion-video 是什么?
- 基于 Java 与 Next.js 的开源平台,在统一工作区中完成短剧、漫剧的剧本、分镜与图片视频生成。 融光是一款面向视频创作者的 Agent 驱动创作平台,将项目、剧本、分镜、素材以及图片、视频生成整合在统一工作区中。剧本可按分集和场景组织,分镜可拆分调整,每个镜头的素材都可以围绕它生成和管理。
- ai-fusion-video 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- ai-fusion-video 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- ai-fusion-video 还在维护吗?
- 活跃维护中。ai-fusion-video 最近一次提交是在 2026年11月4日。
- ai-fusion-video 适合用来做什么?
- 从剧本到成片,制作短剧或漫剧分集 将剧本拆解为分镜,并为每个镜头生成参考图 为小型工作室或团队自部署 AI 视频创作工作区
- ai-fusion-video 怎么安装和运行?
- 克隆仓库: git clone https://github.com/Stonewuu/ai-fusion-video.git 进入项目目录: cd ai-fusion-video 从模板创建环境变量文件: cp .env.example .env 使用 Docker Compose 启动所有服务,然后访问 http://localhost:8080 创建管理员账号: docker compose up -d
- 在哪里获取 ai-fusion-video?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/Stonewuu/ai-fusion-video
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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