OXR 可以免费使用吗？用的什么许可证？

OXR 以 Other 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

OXR 还在维护吗？

活跃维护中。OXR 最近一次提交是在 2026年11月6日。

OXR 适合用来做什么？

将扫描的试卷、论文或报告转换为结构化文本，供 LLM 或 RAG 流程使用。从学术文档中提取复杂表格和公式。在特定文档领域替换版面分析模块，同时复用 OXR 的识别能力。

OXR 怎么安装和运行？

从 PyPI 安装 somark 命令行工具: pip install somark 使用免费 OXR API 解析文档（无需 API 密钥）: somark --base-url https://free-oxr.somark.ai/api/v1 --api-key dummy parse document.pdf --formats md,json --out ./parsed-output/

在哪里获取 OXR？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/SoMarkAI/OXR

SoMarkAI/OXR

开源文档解析模型，将 PDF 和文档图片转换为带布局坐标的 Markdown 或 JSON，便于 Agent 使用。

在 GitHub 查看官网

Star: 3,668
Fork: 240
未关闭 Issue: 3
最近提交: 昨天

这是什么？

OXR（Optical Everything Recognition）是 SoMark 团队开源的文档解析模型，参数量为 1.3B。它接收 PDF 和文档图片，输出带布局坐标的 Markdown 或 JSON，方便下游的 AI Agent 与检索流程直接使用。

模型可识别 13 类文档元素，包括以 LaTeX 输出的公式、以 HTML 或 Markdown 输出的表格、化学方程式与结构式、代码块和印章等。阅读顺序由同一模型在识别阶段一并处理。版面分析则是独立可插拔的模块，团队可以替换为自己的版面模型，同时保留 OXR 的识别和排序能力。

项目提供 Docker 镜像和源码部署两种方式，源码部署支持 vLLM 推理，并自带端口 8000 的可视化演示页面。此外还有与 SoMark API 兼容的免费托管接口，可配合其 Python 和 JavaScript 命令行工具使用。本地部署需要支持 BF16 的 NVIDIA GPU，单卡 24GB 显存可以起步。

核心功能

01将 PDF 和图片解析为带布局坐标的 Markdown 或 JSON。
02可识别公式、表格、化学结构式、代码块等 13 类元素。
03阅读顺序与内容识别由同一模型完成。
04版面分析为独立模块，可替换为自定义模型。
05提供 Docker 部署、基于 vLLM 的源码部署以及可视化演示页面。
06API 兼容 SoMark 的命令行工具与 SDK。

适用场景

将扫描的试卷、论文或报告转换为结构化文本，供 LLM 或 RAG 流程使用。
从学术文档中提取复杂表格和公式。
在特定文档领域替换版面分析模块，同时复用 OXR 的识别能力。

快速上手

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从 PyPI 安装 somark 命令行工具
pip install somark
2
使用免费 OXR API 解析文档（无需 API 密钥）
somark --base-url https://free-oxr.somark.ai/api/v1 --api-key dummy parse document.pdf --formats md,json --out ./parsed-output/

使用前须知

本地运行需要 Linux 系统和 NVIDIA GPU，且至少 24GB 显存。
免费 API 不保证服务稳定性，不建议用于生产环境。
README 未明确说明软件许可证，商用前请先查看仓库。

收录于专题

PDF、OCR 与文档处理工具静态网站生成器与文档工具

常见问题

OXR 是什么？: 开源文档解析模型，将 PDF 和文档图片转换为带布局坐标的 Markdown 或 JSON，便于 Agent 使用。 OXR（Optical Everything Recognition）是 SoMark 团队开源的文档解析模型，参数量为 1.3B。它接收 PDF 和文档图片，输出带布局坐标的 Markdown 或 JSON，方便下游的 AI Agent 与检索流程直接使用。
OXR 可以免费使用吗？用的什么许可证？: OXR 以 Other 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
OXR 还在维护吗？: 活跃维护中。OXR 最近一次提交是在 2026年11月6日。
OXR 适合用来做什么？: 将扫描的试卷、论文或报告转换为结构化文本，供 LLM 或 RAG 流程使用。从学术文档中提取复杂表格和公式。在特定文档领域替换版面分析模块，同时复用 OXR 的识别能力。
OXR 怎么安装和运行？: 从 PyPI 安装 somark 命令行工具: pip install somark 使用免费 OXR API 解析文档（无需 API 密钥）: somark --base-url https://free-oxr.somark.ai/api/v1 --api-key dummy parse document.pdf --formats md,json --out ./parsed-output/
在哪里获取 OXR？: 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/SoMarkAI/OXR

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。